D 最优和 I 最优响应曲面设计的比较
在本例中，您将要探索在双因子响应曲面设计的情形下 I 最优性与 D 最优性之间的区别。
I 最优设计
1. 选择实验设计 > 定制设计。
2. 在添加因子数旁边键入 2。
3. 点击添加因子 > 连续。
4. 点击继续。
5. 点击 RSM。
X1 和 X2 的二次项和交互作用项随即添加至模型。由于已经添加了 RSM 项，“推荐”最优性准则将从 D 最优改为 I 最优。稍后您将在“设计诊断”分级显示项中看到这一变化。
注意：在step 6中设置“随机种子”，在step 7中设置“开始数”，这将会重现本例中显示的确切结果。自行构造设计时，这些步骤不是必需的。
6. （可选）点击“定制设计”红色小三角，选择设置随机种子，键入 383570403，然后点击确定。
7. （可选）点击“定制设计”红色小三角，选择开始数，键入 8，然后点击确定。
8. 点击制作设计。
图 5.40 I 最优设计
在该 I 最优设计中，试验 1、4、7 和 10 位于中心点（X1 = 0 且 X2 = 0）。与 D 最优设计相比，I 最优设计往往会在设计空间的中心放置较多的试验（因而在极点放置较少的试验）。您可以将该设计与Figure 5.42所示的 D 最优设计加以比较。
9. 打开设计评估 > 预测方差刻画分级显示项。
图 5.41 I 最优模型的预测方差刻画
期望响应的相对预测方差在设计空间的中心最小。
10. 打开设计空间比例图分级显示项。
“设计空间比例图”显示在Figure 5.44 的左侧。当“空间比例”为 0.95 时，蓝色曲线的垂直坐标约为 0.5。这意味着对于大约 95% 的设计空间，相对预测方差低于误差方差的 50%。
该“定制设计”窗口包含您的 I 最优设计。请让该窗口保持打开状态。在下一节中，您将生成一个 D 最优设计，并对这两个设计加以比较。
D 最优设计
要对 I 最优设计和 D 最优设计的“预测方差刻画”和“设计空间比例图”加以比较，请执行以下步骤：
1. 在包含您的 I 最优设计的“定制设计”窗口中，点击“定制设计”红色小三角并选择将脚本保存至脚本窗口。
随即显示一个窗口，显示可重现您的工作的脚本。
2. 在这个新脚本窗口中，选择编辑 > 运行脚本。
随即显示一个重复的“定制设计”窗口，但其中的“设计评估”分级显示项已关闭。
3. 在这个新的定制设计窗口中，点击后退。
4. 点击“定制设计”红色小三角并选择最优性准则 > 制作 D 最优设计。
5. （可选）点击“定制设计”红色小三角，选择设置随机种子，键入 383570403，然后点击确定。
6. 点击制作设计。
您当前的“定制设计”窗口包含 D 最优设计。
图 5.42 D 最优设计
在该 D 最优设计中，试验 1 是唯一位于中心点的试验。与 I 最优设计相比，D 最优设计往往会在设计空间的极点放置较多试验。回想一下，I 最优设计有四次中心试验（Figure 5.40）。
7. 打开设计评估 > 预测方差刻画分级显示项。
图 5.43 D 最优模型的预测方差刻画
在设计区域的中心，相对预测方差为 0.53562，而不是 I 最优设计中的 0.208333（Figure 5.41）。这意味着相对标准误差对于 D 最优设计为 0.732，对于 I 最优设计为 0.456。若其他所有值都相同，在设计区域的中心，基于 D 最优设计的期望响应的置信区间比基于 I 最优设计的期望响应的置信区间宽大约 60%。
“设计”分级显示项显示 D 最优设计有九个设计点，X1 和 X2 设置为 -1、0、1 时的每种组合都对应一个设计点。D 最优性准则尝试在以上每一个设计点保持相对预测方差较低。通过将 X1 和 X2 的滑块移至 -1 和 1 来探索设计区域极点处的方差。请注意，这些极点处的方差通常小于 I 最优设计中这些点处的方差。
8. 打开设计评估 > 设计空间比例图分级显示项。
“设计空间比例图”显示在Figure 5.44 的右侧。
图 5.44 设计空间比例图（左侧为 I 最优，右侧为 D 最优）
每个图中的红色十字准线指示 50% 的设计空间的最大预测方差。对于 50% 的设计空间，I 最优设计的预测方差落在大约 0.27 以下。对于 D 最优设计，预测方差约为 0.4。
9. 在 I 最优设计的“设计空间比例图”中右击。选择编辑 > 复制框架内容。
10. 在 D 最优设计的“设计空间比例图”中右击。选择编辑 > 粘贴框架内容。
图 5.45 叠加的两个设计空间比例图
在至少 90% 的设计空间内，I 最优设计的方差曲线都位于 D 最优设计的曲线下方。这反映出这样的事实：I 最优设计尝试在整个设计空间内最小化预测方差。相比之下，D 最优设计则侧重于在设计点处减小预测方差。