MDMVCC 平台接受采用以下三种允许的数据格式的数据：
原始数据
使用连续过程数据生成基于数据主成分的控制图。控制图的默认维基于占过程变异 85% 的主成分数量。该数字基于主成分特征值的累积百分比。
主成分
使用以前从主成分分析 (PCA) 中保存的主成分列。控制图的默认维是指定为过程变量的成分数。
偏最小二乘得分数据
使用之前从偏最小二乘 (PLS) 分析中保存的得分列来生成基于得分列的控制图。控制图的默认维是指定为过程变量的得分数。
注意：
• 不支持使用频数或权重列生成的 PCA 或 PLS 模型。
• 使用历史数据生成的 PCA 或 PLS 模型必须使用 MDMVCC 启动窗口中指定的相同数量的历史数据行。