发布日期: 04/13/2021

扩展的多元报表

在多元拟合中,归因于假设和误差的平方和是平方与叉积的矩阵(而非单个数值)。有很多方法来衡量假设平方和以及叉积的矩阵(称为 H SSCP)值与残差的矩阵(称为 E)值相比有多大。JMP 报告文献中常见的四种多元检验。若您在寻找精确显著性水平下的检验,可能需要在参考书中查找表。幸运的是,这四种检验都可以变换为近似 F 检验。若响应设计生成单个值,或假设是单个自由度,则多元检验是等价的,生成相同的精确 F 检验。JMP 用精确的 F 值标记检验。否则 JMP 用近似的 F 值标记检验。

在高尔夫球示例中,只有一个效应,因此整体模型检验和品牌的检验是相同的,它们将使用近似 F 值检验显示四种多元检验。只有自由度为 2(每个响应各一个)的单个截距,因此它的 F 检验是精确的,被标记为精确的 F 值

“整体模型”、“截距”和“品牌”报表上的红色小三角菜单包含生成其他信息的选项,这些信息包括特征值、典型相关性、重心值列表、重心图和用于保存典型变量的保存命令。

效应(该示例中为品牌)弹出菜单也包含用于指定对比的选项。

定制检验和对比功能与具有单个响应的回归的这些功能相同。请参见标准最小二乘法报表和选项

要查看多元方差分析表检验的公式,请参见多元检验

扩展的“多元”报表包含以下列:

检验

标记表中的每个统计检验。若响应函数值(M 矩阵中指定的列)的数目为 1 或效应对于每个响应函数只有一个自由度,则提供精确 F 检验。否则,使用近似 F 检验给出四个标准多元检验统计量:Wilks Lambda (Λ)、Pillai 迹、Hotelling-Lawley 迹和 Roy 最大根。

报表中每个多元统计检验的值。

近似的 F 值(或精确的 F 值)

对应于多元检验的 F 值。若响应设计生成单个值或检验只有一个自由度,则是精确 F 检验。

分子自由度

分子自由度。

分母自由度

分母自由度。

概率 > F

对应于 F 值的显著性概率。

注意:有关“球形检验”表的详细信息,请参见一元检验和球形检验

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