拟合线性模型
发布日期: 04/13/2021

拟合线性模型

模型规格

指定线性模型

使用“拟合模型”平台,您可以有效地指定复杂模型。通过“宏”、“特性”和变换可简化任务。“拟合模型”是拟合众多模型和效应结构的途径。

这些模型和结构包括:

简单和多重线性回归

方差和协方差分析

随机效应、嵌套效应、混合效应、重复测量和裂区模型

名义型和有序型 Logistic 回归

多元方差分析 (MANOVA)

典型相关和判别分析

对数线性方差(对均值和方差建模)

广义线性模型 (GLM)

参数生存和比例风险

响应筛选,用于研究大量响应

Image shown here 在 JMP Pro 中,您还可以拟合以下模型:

包含一系列协方差结构的混合模型

广义回归模型,包括弹性网络、Lasso 和岭回归

偏最小二乘

“拟合模型”平台允许您通过选择所需特质来拟合多种类型的模型。本章着重介绍“模型规格”窗口中大多数特质通用的元素。

目录 

“拟合模型”平台概述

使用“拟合模型”的回归分析示例

启动“拟合模型”平台

“拟合模型”启动窗口元素
构造模型效应
拟合特质

“模型规格”选项

信息性缺失

合法性检查

模型规格及其模型拟合的示例

简单线性回归
X 的 k 次多项式
X 和 Z 的 k 次多项式
多重线性回归
单因子方差分析
双因子方差分析
包含交互作用的双因子方差分析
三因子完全析因
协方差分析,斜率相等
协方差分析,斜率不等
双因子嵌套随机效应模型
三因子完全嵌套随机效应模型
简单裂区或重复测量模型
双因子响应曲面模型
纽结样条效应
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