从数据中计算形状和尺度参数的估计值，并使用估计值来获取 Weibull 分布的百分位数。
注意：在估计 Weibull 分布参数时，响应值为 0 的子组被赋予权重 0。
定义以下数量：
对于正态分布 (0,1)，p1 = normalDist(-K)
对于正态分布 (0,1)，p2 = normalDist(0)
对于正态分布 (0,1)，p3 = normalDist(K)
然后使用以下公式计算限值：
下控制限 = Weibull 分位数 (p1, β, α)
控制限 = Weibull 分位数 (p2, β, α)
上控制限 = Weibull 分位数 (p3, β, α)
其中：
β 是 Weibull 分位数函数的形状参数，α 是其尺度参数。
K 是 sigma 乘数，且默认设置为 3
有关 Weibull 分位数函数的详细信息，请参见帮助 > 脚本索引。