质量和过程方法
发布日期: 11/15/2021

质量和过程方法

质量和过程方法介绍

过程和产品改进工具

质量和过程方法》介绍 JMP 中提供的一些方法和工具,用来帮助您评价和改进质量和过程能力:

控制图对关键变量提供反馈,并显示过程何时受统计控制或何时不受统计控制。控制图生成器介绍使用称为“控制图生成器”的交互式控制图平台创建控制图的 JMP 方法。

“测量系统分析”平台评估系统的精确性、一致性和偏倚。对某个过程开展研究之前,您需要确保能够精准地测量该过程。若变异源自测量本身,您将无法可靠地了解该过程。使用该分析可查明系统当前的性能。请参见测量系统分析

“变异性/计数量具图”平台创建变异性或计数量具图。变异性图分析连续测量值并展示系统当前的性能。计数图分析分类测量值并为您显示各响应之间的一致性测量。您还可以执行量具研究,查看数据中的变异测量。请参见变异性量具图计数量具图

“过程能力”平台测量过程是否能够满足规格限要求。您可以将按过程中心化和变异性汇总的过程能力与规格限相比较。平台基于长期和短期变异计算能力指标。该分析可帮助标识相对于规格的变异,使合格值持续增加。请参见过程能力

CUSUM 图支持您基于累积和作出决策。这些图可检测过程中的较小偏移。请参见CUSUM 控制图

指数加权移动平均 (EWMA) 图还可用于检测过程中的较小偏移。请参见EWMA 控制图

若您需要同时监控多个过程特征,请参见多元控制图

“模型驱动的多元控制图”(MDMVCC) 平台支持您基于主成分或偏最小二乘模型生成控制图。请参见模型驱动的多元控制图

传统控制图介绍了 JMP 中较早的控制图平台。我们鼓励您使用“控制图生成器”平台以及新的 CUSUM 和 EWMA 控制图平台,而不是使用较早的控制图平台。

“Pareto 图”平台显示在与质量相关的过程或操作中问题出现的频率。Pareto 图可通过突出显示问题的频率和严重性,帮助您决定要首先解决的问题。请参见Pareto 图

“关系图”平台构造因果图,可通过对问题根源加以整理执行头脑风暴,或作为初步分析以标识变量,为进一步实验做准备。一旦完成,即可执行进一步分析以找出问题的根本原因。请参见因果图

“管理规格限”实用工具支持您同时快速添加或编辑若干列的许多规格限。请参见“管理规格限”实用工具

使用“操作特征 (OC) 曲线”实用工具,您可以为控制图和计数验收抽样计划构造 OC 曲线。请参见“操作特征曲线”实用工具

需要更多信息?有问题?从 JMP 用户社区得到解答 (community.jmp.com).