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发布日期: 11/15/2021

拟合组正交超饱和的示例

在本例中,您希望设计一个实验,在最多 12 次试验中研究 12 个因子。对于 GOSSD,您想要一个至少包含 16 个参数的设计。截距需要一个参数,假因子至少需要三个参数,设计因子需要 12 个参数。使用模拟响应来拟合模型。

提示:您可以使用不止三个假因子。可使用更多假因子。

生成设计

1. 选择实验设计 > 特殊目的 > 组正交超饱和 > 组正交超饱和设计

2. 选择试验次数

3. 试验次数输入 12,并点击离开文本框。

4. 选择包含 16 个参数(位于 4 个组中,每组 4 个参数)的“结构”部分中的第二个选项。

5. 点击 X1 因子名称并将该名称改为 Fake 1

6. X2X3 重复该过程,将其分别改为 Fake 2 Fake 3

7. 点击“组正交超饱和设计”红色小三角,然后选择模拟响应

8. 点击制作设计

9. 点击制表

图 27.2 “模拟响应”窗口 

Image shown here

“模拟响应”窗口显示用于生成设计表的设置。请注意,“分组 1”分级显示框已关闭。“分组 1”包含“假”因子。这些都设置为 0,因为它们被假定对模型没有任何影响。您的值可能不同于图 27.2 中显示的值。模拟中的每个组都有一个活跃效应。

提示:使用“模拟响应”窗口为不同的模拟输入新值。

分析模拟响应

1. 选择实验设计 > 特殊目的 > 组正交超饱和 > 拟合组正交超饱和

2. 选择响应,然后点击 Y

3. Fake 1 一直选择到 X15,然后点击 X

4. 点击确定

提示:使用“组正交超饱和”平台生成的设计表包含名为“模型”的脚本。运行该脚本可直接运行该分析。

图 27.3 拟合组正交超饱和结果 

Image shown here

您的模拟将 X7X10X13 设置为具有效应的因子。“拟合 GOSSD”过程将这三个因子标识为显著。此外,还标识了情形 X14。在实践中,您需要确定效应的大小和重要性是否值得进一步关注。

注意:由于生成的是随机结果,所以您的模拟结果可能不同于图 27.3 中所示的结果。您可能会看到一个警报,提示某个组具有一个或多个可能活跃的附加响应。这是超饱和设计的一个限制;您的发现可能不是决定性的。

5. 点击运行模型以运行标识的模型。

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