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发布日期: 11/15/2021

使用“可靠性预测”平台的示例

您有七个月的生产和退回数据。您想要使用该信息预测截至 2011 年 2 月将要返修的总单元数。该产品的合同期限为 12 个月。

1. 选择帮助 > 样本数据库,然后打开 Reliability/Small Production.jmp

2. 选择分析 > 可靠性和生存 > 可靠性预测

3. Nevada 格式选项卡上,选择已售数量并点击生产计数

4. 选择销售月份,然后点击时间戳

5. 选择其他列,然后点击失效计数

6. 点击确定

图 9.2 “观测数据”报表 

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在“观测数据”报表中,左下角显示以前失效的条形图。累积失效显示在右侧的线图中。请注意,生产水平相当一致。随着时间的推移,生产的数量累积多了,更多的产品可能失效,因此累积失效率逐渐上升。一致的生产水平也导致逐月上升的类似的累积失效率和计数。

7. 点击寿命分布展开图标。

JMP 使用“寿命分布”平台拟合生产和失效数据的 Weibull 分布(图 9.3)。JMP 随后使用拟合的 Weibull 分布来预测未来 5 个月的退回数量(图 9.4)。

图 9.3 “寿命分布”报表 

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“预测”报表在左侧图上显示以前的生产数据(图 9.4)。在右侧图上,您看到以前的失效数随时间平稳增加。

图 9.4 “预测”报表 

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8. 在“预测”报表中,为“合同期限”键入 12。

9. 在左侧的“预测”图中,将动画热区拖到 2010 年 7 月,然后将它向上拖到大约 3500 的位置。

橙色直条显示在左侧图上来表示将来的生产。右侧图中每月退回数逐渐增加一直到 2010 年 8 月。

图 9.5 生产和失效估计值 

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10. 在左侧图中,将 2010 年 2 月热区拖到大约 3000 的位置,然后将 2010 年 3 月热区拖到大约 3300 的位置。

11. 在右侧图中,将右边的热区拖到 2011 年 2 月。

JMP 估计退回数逐渐上升一直到 2010 年 8 月,然后逐渐下降直到 2011 年 2 月。

图 9.6 将来的生产计数和预测的失效数 

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需要更多信息?有问题?从 JMP 用户社区得到解答 (community.jmp.com).