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发布日期: 11/15/2021

“模型拟合”选项

每个模型报表都有一个红色小三角菜单,其中包含以下部分或全部选项:

检验平行性

帮助确定曲线沿着 X 轴平移时曲线的形状是否相似。在特定情形下,在各组之间进一步比较之前确定平行性是很重要的。仅当在平台启动窗口中指定“分组”变量后,该选项才可用。该选项可用于 S 形模型(Logistic 和 Gompertz)以及线性回归模型,但高阶多项式除外。请参见检验平行性

曲线下面积

提供拟合曲线下的面积。该选项适用于以下模型:单室、双室、高斯峰和 Lorentzian 峰。该选项还适用于四参数双指数模型,但仅限于所有参数均为正的情况。积分范围取决于模型类型,它会在报表中指定。

若在平台启动窗口中指定了分组变量,则会执行“均值分析”以便比较不同组之间的估计值。若某个组的结果超过了决策限,则该结果将被视为与整体的 AUC 均值存在差异。

到达峰值响应时间

显示回归变量 X 在拟合曲线峰值处的估计值。同时还显示估计值的标准误差。该选项可用于“四参数细胞生长”和“单室”模型。

峰值响应

显示响应 Y 在拟合曲线峰值处的估计值。同时还显示估计值的标准误差。该选项可用于“四参数细胞生长”和“单室”模型。

比较参数估计值

提供用于检验参数在分组变量各水平之间是否相等的分析。仅当在平台启动窗口中指定“分组”变量后,该选项才可用。请参见比较参数估计值

等价性检验

提供用于检验模型在分组变量各水平之间是否等价的分析。仅当在平台启动窗口中指定“分组”变量后,该选项才可用。请参见等价性检验

Image shown here曲线实验设计分析

(仅当在启动窗口中指定了分组变量和至少一个补充变量时才可用。)在“拟合曲线”平台中启动“广义回归”报表。将补充变量用作模型效应,对非线性模型的各个参数进行广义回归模型拟合。默认情况下,拟合二阶析因模型,“估计方法”为“向前选择”。然后将这些模型组合起来,创建响应刻画器,作为回归变量和补充变量的函数。随后可以使用“CDOE 刻画器”探索补充变量如何影响响应。

“曲线实验设计分析”报表包含以下红色小三角菜单选项:

模型参数的广义回归

显示或隐藏每个模型参数的“广义回归”报表。有关“广义回归”模型报表的详细信息,请参见《拟合线性模型》中的模型拟合报表

诊断图

显示或隐藏响应变量的“预测值-实际值”图和残差图。

CDOE 刻画器

显示或隐藏“CDOE 刻画器”,该刻画器支持您探索响应如何根据补充变量进行更改。有关“CDOE 刻画器”红色小三角菜单选项的详细信息,请参见《刻画器指南》中的刻画器

保存预测公式

在数据表的新列中保存响应的预测公式。

生成参数表

将参数估计值、标准误差和 t 比保存到数据表中。仅当在平台启动窗口中指定“分组”变量后,该选项才可用。

标绘“预测值-实际值”图

在垂直轴上标绘实际 Y 值,在水平轴上标绘预测的 Y 值。

标绘“预测值-残差”图

在垂直轴上标绘残差,在水平轴上标绘预测的 Y 值。

刻画器

显示或隐藏拟合预测函数的刻画器。导数是预测函数对 X 变量求导得到的。有关刻画器的详细信息,请参见《刻画器指南》中的刻画器

保存公式

包含用于将多个公式列保存到数据表中的选项。

保存预测公式

保存预测方程。

保存预测值标准误差

保存预测值的标准误差。

保存带参数的预测公式

保存参数形式的预测方程。若您想要在定制“非线性”平台中使用拟合模型,该选项很有帮助。

保存残差公式

保存残差。

保存学生化残差公式

保存学生化残差公式,就是用标准残差除以其估计标准差。

保存一阶导数

保存预测函数对 X 变量求导得到的导数。

保存一阶导数的标准误差

保存一阶导数的标准误差的方程。

保存逆预测公式

保存用于从 Y 预测 X 的方程。

定制逆预测

预测特定 Y 值对应的 X 值。有关逆预测的详细信息,请参见《拟合线性模型》中的逆预测

删除拟合

删除模型报表、“模型比较”报表中的条目,并从图中删除拟合线。

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