拟合线性模型 > 模型规格 > “拟合模型”平台概述
发布日期: 11/15/2021

“拟合模型”平台概述

“拟合模型”平台为您提供了有效方式来指定具有复杂效应结构的模型。这些模型参数的效应结构是线性的。一旦指定了模型,您就可以从若干拟合特质中选择适当的拟合方法。在您选择某个特质之后,“拟合模型”窗口即提供与所选特质相关的选项。本章着重介绍“模型规格”窗口中大多数特质通用的元素。有关所有特质的说明,请参见“拟合模型”启动窗口元素

“拟合模型”可用于指定众多模型,可使用多种方法拟合这些模型。表 2.1 列出了可使用“拟合模型”定义的一些典型模型。在该表中,效应 X 和 Z 代表具有连续建模类型的列,而 A、B 和 C 则代表具有名义型或有序型建模类型的列。

请参见模型规格及其模型拟合的示例,了解生成这些模型效应的点击顺序、模型拟合图以及一些示例。

表 2.1 标准模型类型

模型类型

模型效应

简单线性回归

X

X 的 k 次多项式

X, X*X,..., Xk

X 和 Z 的 k 次多项式

X, X*X,..., Xk, Z, Z*Z,..., Zk

多重线性回归

X、Z 和其他连续列

单因子方差分析

A

双因子方差分析

A, B

包含交互作用的双因子方差分析

A, B, A*B

三因子完全析因

A, B, C, A*B, A*C, B*C, A*B*C

协方差分析,斜率相等

A, X

协方差分析,斜率不等

A, X, A*X

双因子嵌套随机效应模型

A, B[A]&随机

三因子完全嵌套随机效应模型

A, B[A]&随机, C[A,B]&随机

简单裂区或重复测量模型

A, B[A]&随机, C, C*A

双因子响应曲面模型

X&RS, Z&RS, X*X, X*Z, Z*Z

需要更多信息?有问题?从 JMP 用户社区得到解答 (community.jmp.com).