选择“多重比较”选项时，您可以选择要与总体平均值进行的初始比较。该选项将指定水平的均值与这些水平的总均值进行比较。它显示一个表（其中显示总均值差值的置信区间）和一个图（其中显示决策限）。比较所用的方法称为均值分析(ANOM) (Nelson et al. 2005)。ANOM 是一种多重比较过程，用来控制针对总均值的所有配对比较的联合误差率。相关示例，请参见“与总平均值比较”的示例。
ANOM 的显示可能与方差分析类似。不过，根本上的不同在于：ANOM 标识其均值与所有水平的总均值存在差异的水平。相反，方差分析检验均值自身的差值。
在“与总平均值比较”报表的顶部，您会发现：
分位数
用于构造决策限的 Nelson h 统计量的值。
调整的自由度
用于构造决策限的自由度。
平均值
平均均值。对于最小二乘估计值，平均均值是组最小二乘均值的加权平均值。该加权平均值表示中性设置（用于计算组最小二乘均值）下的总均值。
具体而言，平均最小二乘均值是权重与矩阵 L(X′X)-1L′ 的对角线元素成反比的加权平均值。其中，L 是用于计算组最小二乘均值的系数所构成的矩阵。有关最小二乘均值的技术定义，请参见 SAS Institute Inc.(2023b) 中的“GLM 过程”一章。
对于用户定义的估计值，平均均值也按类似方式定义。不过，在这种情况下 L 是用于定义估计值的系数所构成的矩阵。
调整
说明用于获取临界值的方法：
Nelson
提供精确临界值和 p 值。尽可能使用，特别是在估计值不相关时。
Nelson-Hsu
基于使用 Hsu 因子分析近似 (Hsu 1992) 提供近似临界值和 p 值。在无法获取精确值时使用。
Sidak
在 Nelson 和 Nelson-Hsu 均失败时使用。
有关技术细节，请参见 SAS Institute Inc.(2023b) 中的“GLM 过程”一章。
“与总平均值比较”报表菜单提供三个选项：
对于组均值与总均值的每次比较，该报表提供以下详细信息：
• 要比较的水平
• 差值 — 估计的差值
• 标准误差 — 差值的标准误差
• 置信区间的上下限
• t 比 - “差值”与“标准误差”列之比
该决策图在每个组的均值处标绘一个点。在平均均值处标绘了一条水平线。同时标绘上决策限和下决策限。假定与组均值对应的点落在这些限值之外。这表示基于指定显著性水平下的均值分析检验，组均值与总均值存在差异。显著性水平显示在图的下方。
“与总平均值比较决策图”报表菜单包含以下选项：
显示汇总报表
生成显示每组的估计值、决策限和超出限值的表
显示选项
提供用于控制图显示的若干选项。
将包含 p 值（概率>|t|）的列添加到“与总平均值比较”报表。请注意，计算不平衡设计的精确临界值和 p 值要求复积分，计算起来可能较为困难。针对此类分位数的计算若失败，则计算 Sidak 分位数，但不提供 p 值。