最小二乘均值图的示例

使用“拟合模型”平台的“标准最小二乘法”特质拟合线性回归模型。您关注查看一个最小二乘均值图，以调查包型对爆米花产量的影响。

1. 选择帮助 > 样本数据文件夹，然后打开 Popcorn.jmp。

2. 选择分析 > 拟合模型。

3. 选择产量并点击 Y。

4. 选择爆米花、油量和包型，然后点击宏 > 完全析因。请注意，“重点”改为“效应筛选”。

5. 点击运行。

6. 点击“效应详细信息”展开图标以显示这七个模型效应的详细信息。

7. 点击“包型”红色小三角并选择最小二乘均值图。

8. 点击“爆米花*包型”红色小三角并选择最小二乘均值图。将显示“最小二乘均值图选项”窗口。

9. 在“最小二乘均值图选项”窗口中，点击“创建交互作用图”旁边的框。

10. 在“选择叠加的词条”下，选择爆米花。

11. 点击确定。

图 4.41 两个效应的最小二乘均值表和图 

在包型最小二乘均值图中，请注意小包型的产量要大于大包型的产量。在交互作用图中，请注意小包型的产量存在差异，这取决于爆米花的类型。小包型 Gourmet 爆米花的产量最高。

12. 要为爆米花*包型转置图中的因子，请重复step 8和step 9。

13. 在“选择叠加的词条”下，选择包型并点击确定。

图 4.42 转置了因子的交互作用的最小二乘均值图 

该交互作用图描绘了相同信息。一个图可能比另一个图更为直观，这取决于您的关注点。

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