“函数 PCA”红色小三角菜单提供以下选项：
诊断图
显示或隐藏“预测值-实际值”图和“预测值-残差”图。使用这些图有助于评估在给定选定数量的函数主成分的情况下，模型拟合数据的良好程度。
得分图
显示或隐藏 FPC 得分的得分图。使用“选择成分”下的列表来指定在得分图的每个轴上标绘哪个 FPC。若仅有一个 FPC，则 FPC 得分绘制在 y = x 这条线上，并且不显示更改成分的列表。得分图对于检测离群值很有用。在 FPC 得分的示例中，得分图对于检测具有离群值函数的 ID 变量的水平很有用。若在得分图中选择某个点，“FPC 刻画器”将设置为该函数的得分。
提示：悬停在得分图中的某个点上方，可查看该 ID 变量水平的拟合曲线的预测图。
FPC 刻画器
显示或隐藏 FPC 得分的刻画器。FPC 刻画器包括一个输入变量的一列以及每个 FPC 得分对应的一列。若指定了目标函数，则刻画器图形上方会提供更多按钮选项。您可以优化目标函数以及显示或隐藏目标刻画器。若选择“显示目标刻画器”，则还会向报表中添加另外两个刻画器。一个用来测量与目标函数的差值，另一个用来测量与目标函数的积分误差。有关“FPC 刻画器”红色小三角菜单选项的详细信息，请参见《刻画器指南》刻画器中的。
提示：使用“重置”按钮将刻画器中的所有 FPC 得分重置为 0。
定制 FPC 数
指定要在“函数 PCA”中显示的 FPC 得分数。在该选项中指定 FPC 得分数还会更新“函数汇总”报表。要查看均值模型，请将 FPC 数目设置为 0。