模型拟合选项
“拟合曲线”平台中的每个模型报表都有一个红色小三角菜单，其中包含以下部分或全部选项：
检验平行性
帮助确定曲线沿着 X 轴平移时曲线的形状是否相似。在特定情形下，在各组之间进一步比较之前确定平行性是很重要的。仅当在平台启动窗口中指定“分组”变量后，该选项才可用。该选项可用于 S 形模型以及线性回归模型，但高阶多项式除外。请参见检验平行性。
拐点
（仅可用于“Weibull 增长”、“四参数 Logistic Rodbard”和“五参数 Logistic”模型。）显示或隐藏包含模型的拐点估计值的报表。该报表包括拐点估计值、估计值的标准误差以及估计值的置信区间下限和上限。若在平台启动窗口中指定了分组变量，则为每个组计算估计值，并且将比较拐点的 ANOM 图包括在报表中。
曲线下面积
提供拟合曲线下的面积。该选项可用于以下模型：单室、双室和所有峰值模型。该选项还适用于四参数双指数模型，但仅限于所有参数均为正的情况。积分范围取决于模型类型，它会在报表中指定。
若在平台启动窗口中指定了分组变量，则会执行“均值分析”以便比较不同组之间的估计值。若某个组的结果超过了决策限，则该结果将被视为与整体的 AUC 均值存在差异。
到达峰值响应时间
（仅可用于“四参数细胞生长”和“单室”模型。）计算回归变量 X 在拟合曲线峰值处的估计值。同时还显示估计值的标准误差。
峰值响应
（可用于“四参数细胞生长”和“单室”模型。）计算响应 Y 在拟合曲线峰值处的估计值。同时还显示估计值的标准误差。
比较参数估计值
（仅当在平台启动窗口中指定“分组”变量后才可用。）提供用于检验参数在分组变量各水平之间是否相等的分析。请参见比较参数估计值。
等价性检验
（仅当在平台启动窗口中指定“分组”变量后才可用。）提供用于检验模型在分组变量各水平之间是否等价的分析。请参见等价性检验。
曲线实验设计分析
（仅当在启动窗口中指定了分组变量和至少一个补充变量时才可用。分组变量必须包含至少五个水平。若使用“列作为函数”选项卡则不可用。）在“拟合曲线”平台中启动“广义回归”报表。将补充变量用作模型效应，对非线性模型的各个参数进行广义回归模型拟合。默认情况下，拟合二阶析因模型，“估计方法”为“最佳子集”。若模型中的项数大于 20 或函数数目大于 1000，则“估计方法”会自动切换为“剪除向前选择”。若数据表来自“确定性筛选设计”，则“估计方法”将自动切换为“两阶段向前选择”。或者，可以在原始数据表中指定定义所需模型拟合的模型脚本。然后将这些模型组合起来，创建响应刻画器，作为回归变量和补充变量的函数。随后可以使用“CDOE 刻画器”探索补充变量如何影响响应。
“曲线实验设计分析”报表包含以下红色小三角菜单选项：
模型参数的广义回归
显示或隐藏每个模型参数的“广义回归”报表。有关“广义回归”模型报表的详细信息，请参见《拟合线性模型》模型拟合报表中的。
诊断图
显示或隐藏响应变量的“预测值-实际值”图和残差图。
CDOE 拟合图
显示或隐藏拟合值图。若指定了“分组”变量，则还会提供“分组”变量每个水平的拟合值图的网格。
CDOE 刻画器
显示或隐藏“CDOE 刻画器”，该刻画器支持您探索响应如何根据补充变量进行更改。有关“CDOE 刻画器”红色小三角菜单选项的详细信息，请参见《刻画器指南》刻画器中的。
保存预测公式
将新公式列保存到原始数据表中。新列包含响应的预测公式。
生成参数表
将参数估计值、标准误差和 t 比保存到数据表中。仅当在平台启动窗口中指定“分组”变量后，该选项才可用。
标绘“预测值-实际值”图
在垂直轴上标绘实际 Y 值，在水平轴上标绘预测的 Y 值。
标绘“预测值-残差”图
在垂直轴上标绘残差，在水平轴上标绘预测的 Y 值。
刻画器
显示或隐藏拟合预测函数的刻画器。导数是预测函数对 X 变量求导得到的。有关刻画器的详细信息，请参见《刻画器指南》刻画器中的。
保存公式
包含用于将多个公式列保存到数据表中的选项。若使用启动窗口中的“行作为函数”或“列作为函数”选项卡，则“保存堆叠数据”选项是唯一可用的保存选项。
保存预测公式
将新公式列保存到原始数据表中。新列包含当前参数估计值的预测公式。
保存预测值标准误差
将新公式列保存到原始数据表中。新列包含用于计算预测值的标准误差的公式。
保存带参数的预测公式
将新公式列保存到原始数据表中。新列包含参数形式的预测方程。
提示：若您想要在定制“非线性”平台中使用拟合模型，“保存带参数的预测公式”选项很有帮助。
保存残差公式
将新公式列保存到原始数据表中。新列包含残差公式。
保存学生化残差公式
将新公式列保存到原始数据表中。新列包含学生化残差的公式，它是标准残差除以其估计的标准差后所得的结果。
保存一阶导数
将新公式列保存到原始数据表中。新列包含预测函数对 X 变量求导得到的一阶导数的公式。
保存一阶导数的标准误差
将新列保存到原始数据表中。新列包含预测的一阶导数的标准误差公式。
保存逆预测公式
将新公式列保存到原始数据表中。新列包含拟合模型的反函数的公式。反函数是在给定 Y 变量的情况下预测 X 变量的方程。
保存堆叠数据
将列保存至新的数据表。该数据表包含堆叠格式的原始数据，以及一列是响应预测值，一列是残差。
定制逆预测
预测特定 Y 值对应的 X 值。有关逆预测的详细信息，请参见《拟合线性模型》逆预测中的。
删除拟合
删除模型报表、“模型比较”报表中的条目，并从图中删除拟合线。