随机效应协方差参数估计值“混合模型”特质中的“随机效应协方差参数估计值”报表提供您在模型中指定的随机效应协方差参数的详细信息。
协方差参数
您在模型中指定的随机效应的协方差参数。
注意:当随机效应仅包含方差分量时,该列标记为“方差分量”。
对象
生成区组对角协方差矩阵所依据的对象。
方差比
效应的方差分量与残差的方差分量之比。它比较的是效应的估计方差与模型的估计误差方差。
估计值
效应的估计方差或协方差分量。
注意:当模型等价于 REML 模型时,将“合计”协方差参数的行添加到表。“合计”协方差分量的估计值是仅为正的方差分量之和。
标准误差
协方差分量估计值的标准误差。
95% 下限
协方差分量的 95% 置信下限。通过从“模型规格”红色小三角菜单中选择“设置 Alpha 水平”,您可以在“拟合模型”窗口中更改 a 水平。请参见方差分量的置信区间。
95% 上限
协方差分量的 95% 置信上限。通过从“模型规格”红色小三角菜单中选择“设置 Alpha 水平”,您可以在“拟合模型”窗口中更改 a 水平。请参见方差分量的置信区间。
Wald p 值
用于检验协方差参数是否等于零的 p 值。仅当您在“拟合模型”启动窗口中选定了“无界限方差分量”时,该列才显示。
方差分量平方根
(仅当随机效应仅包含方差分量时才可用。)相应方差分量的平方根。它是效应的标准差的估计值。仅当您在报表中右击并选择“列”>“方差分量平方根”时才显示该列。
占合计的百分比
效应的方差分量与合计的方差分量之比(用百分比表示)。
方差分量的置信区间用于计算置信限的方法取决于您是否在“拟合模型”启动窗口中选定了“无界限方差分量”。请注意,默认情况下选定“无界限方差分量”。
• 若选定了“无界限方差分量”,则计算基于 Wald 的置信区间。这些区间渐近有效,但请注意样本较小时它们并不可靠。区间较宽,可能导致您误信某个估计值与零没有显著差异。
• 若未选定“无界限方差分量”,这表示参数的下边界约束为零,此时将使用 Satterthwaite 近似 (Satterthwaite 1946)。置信区间也以零为边界。