启动 Bayes 优化平台

通过选择分析 > 专业建模 > Bayes 优化来启动“Bayes 优化”平台。

图 18.4 “Bayes 优化”启动窗口 

有关“选择列”红色小三角菜单中选项的详细信息，请参见《使用 JMP》中的“­“列过滤器”菜单­”。

“Bayes 优化”启动窗口包含以下选项：

Y

指定一个或多个连续响应列。

X

指定一个或多个因子列。

迭代

为各个批次指定一个迭代列。该列由平台自动创建并更新。在批次数据收集完成后返回平台以更新分析时会使用该列。该列必须有一个“数值”数据类型，一个“有序型”建模类型，并包含值 0, 1,..., n。“迭代”列还应有一个 BO_Iteration_Col 标签。

注意：您每一次生成新的一批试验并将其追加到数据表中时，批次迭代列都会进行枚举。

试验顺序

指定用于在意愿图上对各点排序的列。若未指定该列，则改为使用行号。

要自动选择的批次试验数

指定自动选为下一批数据收集的试验次数（因子组合）。点击“确定”后，指定的批量试验次数即为“批次选择”选项卡的“当前批次”部分中的因子组合数。请参见当前批次。

高级选项

显示“Bayes 优化”的高级选项子菜单。

基于模型的扩充 R 方阈值

指定用于确定自动选择批次试验所用的默认扩充算法的值，默认值为 0.25。默认情况下，该值为 0.25。“Bayes 优化”平台使用“空间填充探索­”、“­确认并挑战最优”和“优化模型”算法来选择批次试验。请参见自动选择行。

候选集行数

指定自动生成以构成初始候选集的因子组合的数量。默认情况下，候选集行数为因子数量的 1000 倍与 10,000 中的较小值。

连续型相关性类型

指定用于对模型连续响应变量建模的方差函数。您可以选择“高斯­”、
“Matern 5/2”、“Matern 3/2”或“指数”方差函数。

有序型相关性类型

指定用于对有序型响应变量建模的方差函数。您可以选择“等相关性­”、“不等相关性”或“潜在变量”。

名义型相关性类型

指定用于对名义型响应变量建模的方差函数。您可以选择“等相关性”或“不等相关性”。

数据格式

建议在启动平台前为响应列设置“响应限”列属性。若未设置响应限，则平台内的刻画器将自动生成默认值。若使用“迭代”列，该列必须具有“数值”数据类型，“有序型”建模类型，并包含值 0, 1,..., n。“迭代”列还应有一个 BO_Iteration_Col 标签。若未在启动窗口中指定“迭代”列，则将在您保存第一批试验之后自动创建该列。