模型信息

“因果处理”模型报表的“模型信息”部分包含四个表：模型详细信息、数据详细信息、可调整的参数和变量指定。“模型详细信息”表和“数据详细信息”表包含相同的信息，与处理类型无关。“可调整的参数”表和“变量指定”表因处理类型不同而有所不同。

“模型详细信息”表

提供有关模型的以下信息：

结果变量

显示数据表中的哪些变量被选作结果。

结果分布

显示对结果建模所用的分布。

结果连结函数

显示用于对结果建模的连结函数。

处理变量

显示数据表中的哪些变量被选作处理。

处理分布

显示对处理建模所用的分布。

估计方法

显示用于计算因果效应的估计方法。

“数据详细信息”表

提供有关数据的以下信息：

读取的观测数

显示数据表中的观测数。

使用的观测数

显示数据表中要纳入分析的观测数。若用于指定处理模型和响应模型的变量中存在缺失值，则这些观测将被排除在分析之外。

“可调整的参数”表

提供以下信息，具体取决于处理类型。

IPW 极值权重截断阈值

（仅当处理为二值型变量且指定了处理模型时才显示。）显示分析中使用的默认或指定的权重截断阈值。请参见IPW 极值权重截断阈值。

处理水平最小值

（仅当处理为连续变量时才显示。）显示“模型”报表可视化视图和表中显示的最低处理水平。

处理水平最大值

（仅当处理为连续变量时才显示。）显示“模型”报表可视化视图和表中显示的最高处理水平。

处理水平增量

（仅当处理为连续变量时才显示。）显示要在“模型”报表可视化视图和表中显示的处理水平最小值与最大值之间的增量。

是否使用了稳定权重

显示是否将稳定权重用于分析。

Alpha 水平

显示分析中考虑的显著性水平。

“变量指定”表

提供以下信息：

处理模型

显示用于指定处理模型的变量。

响应模型

显示用于指定响应模型的变量。若处理为连续变量，则显示用于执行边缘结构建模和广义倾向得分建模的特定公式。

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