“拟合模型”平台的“逐步”特质提供了逐步回归方法。“逐步”特质计算的估计值与其他最小二乘平台中构建的模型的估计值是相同的，同时还便于变量选择。
逐步回归可采用向前法、向后法或两者结合的方式进行变量选择。“逐步”特质包含针对上述每一种变量选择方法以及所有可能的回归的选项。通常，变量选择方法会受以下因素影响：在模型中添加或删除因子的顺序、因子间的共线性，以及添加或删除因子的每一步使用的假设检验的相关性。所选模型的统计量显著性水平违反了标准统计假设，因为模型是经过选择而非在固定模型内检验的。与任何模型一样，模型的有效性和值应基于模型的预期用途。用于预测的模型应基于独立数据集验证。从模型确定的因子设置应在广泛实施前加以检验。Subset Selection in Regression (Miller 1990) 一书为模型选择统计量提供了统计学的理解。
注意：本章暂且机械性地使用术语显著性概率以表示计算在固定模型中是有效的。