逐步回归模型

Image shown here 该平台中的部分功能仅在 JMP Pro 中提供，并以该图标标注。

“拟合模型”平台的“逐步”特质支持您使用逐步方法拟合回归模型，为一组回归变量探索所有可能的模型，并进行模型平均。

逐步回归是为回归模型选择效应子集的方法。它在以下情况下很有用：

• 用于指导选择模型项的理论很少。

• 您想以交互方式探索哪些预测变量可提供良好的拟合效果。

• 您想减小由于估计不必要的项导致的方差，以此提高模型的预测性能。

对于模型选择，您可以执行下列任务：

• 从各种规则中进行选择，以确定相关项如何进入模型。

• 强制效应遗传

• Image shown here 使用相对于维持集的交叉验证条件

• 拟合针对一组回归变量的所有可能模型并对这些模型排名

• 进行模型平均

图 5.1 “逐步”报表窗口

Stepwise Report Window

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