倾向得分匹配汇总“匹配参数”表显示“高级模型”部分中设置的参数的值。请参见高级模型。选中相应的复选框时,“有放回匹配”为 1,否则为 0。
“处理 - 倾向得分分布”图在水平轴上显示“匹配统计量”,在垂直轴上显示处理变量。该图显示了落入匹配统计量的特定区间的观测数。图中可能出现三种类型的点:
匹配的观测
(蓝色圆点)表示匹配样本中包含的观测。
超出支持区域/从分析中排除
(红色圆点)表示倾向得分未落在“倾向得分最小值”和“倾向得分最大值”之间的观测,因此被排除在匹配样本之外。
支持区域(不匹配的观测)
(绿色圆点)表示倾向得分落在“倾向得分最小值”和“倾向得分最大值”之间的观测,但因为这些观测不匹配而被排除在匹配样本之外。
“匹配数据的分析”部分显示基于匹配的样本拟合的模型的相关信息。若结果是二值型的,该模型为 Logistic 回归模型;若结果是连续的,该模型为线性回归模型。该部分中的信息等同于通过以下方式生成的报表:使用默认设置运行“广义线性混合模型”(GLMM) 特质,将响应变量作为结果,将处理变量作为唯一的固定效应,并且将“匹配 ID”作为随机效应。有关 GLMM 报表中的所有组成部分的详细信息,请参见“模型拟合报表”。可使用该报表中的信息基于匹配样本来计算因果效应。