估计的相对标准误差

“估计的相对标准误差”报表提供参数估计值的标准差与误差标准差的比值。这些值指示模型参数估计值的标准误差相对于误差标准差有多大。

图 17.16 比较两个裂区设计的相对估计效率 

根据相对估计效率值表下方显示的颜色渐变对相对估计效率值着色。您可以使用“相对估计效率”红色小三角菜单中的选项控制颜色图例。请参见颜色图例。

别名矩阵汇总

在“比较设计”报表中，“别名矩阵汇总”表列出假设模型中的项。这些是对应于“模型”部分中所列效应的项。在给定设计的前提下，对于“项”列中的每个条目，将为对应于“别名项­”部分中的效应的项计算别名矩阵条目平方和的平方根。在给定设计的“均方根值”列中报告该值。有关示例，请参见别名矩阵汇总值的计算示例。

“别名矩阵”解决不包括在模型中的项如何影响模型项的估计值的问题（若这些项确实是活跃的）。在“别名项”部分中列出可能的活跃效应，它们不在您的假设模型中，但是可能使模型项的估计值偏倚。“别名矩阵”条目表示别名项效应给模型参数带来的偏倚程度。请参见别名项。

注意：仅当“别名项”列表中有效应时才会显示“别名矩阵汇总”报表。

图 17.17 两个设计的别名矩阵汇总 

根据“别名矩阵汇总”表下方显示的颜色渐变对“均方根值”着色。您可以使用“别名矩阵汇总”红色小三角菜单中的选项控制颜色图例。请参见颜色图例。

估计的相对标准误差

“估计的相对标准误差”报表提供参数估计值的标准差与误差标准差的比值。这些值指示模型参数估计值的标准误差相对于误差标准差有多大。对于第 i 个参数估计值，按以下方式定义“估计的相对标准误差”：

其中：

X 是“­别名矩阵­”中定义的模型矩阵，

是 的第 i 个对角线元素。

相对效率测度

符号

• X 是模型矩阵

• p 是模型中的项数（包括截距）

• 是点 处的相对预测方差。请参见“­相对预测方差­”。

相对效率