模拟响应
在数据收集之前或在课堂环境中，使用模拟响应进行设计探索。选定模拟响应并点击“制表”以创建设计表时，“模拟响应”选项将执行以下操作：
• 将随机响应值添加至设计表中的响应列。
• 在设计表中为每个响应添加一个包含模拟公式的新列。
• 打开支持您指定模拟的模型窗口。在“模型”窗口中点击“应用”后，包含模拟模型公式的每一列都随之更新。
模拟响应
初始模拟将模型系数设置为 1，并添加标准差为 1 的正态分布的模拟误差。若已在“实验设计”窗口中“设计评估”下方将“预期系数”设置为“功效分析”的一部分，则“模拟响应”部分中的默认值就是您在“功效分析”部分中指定为“预期系数”和“预期 RMSE（标准误差）”的值。若不可能拟合在数据表的“模型”脚本中指定的模型，则截距和系数具有默认值 0。
用于模拟响应值的线性模型由以下线性函数定义：
L(x, b) = x‘b + e
其中：
‒ 向量 x 包含了定义“效应”下列出的效应的项。
‒ 向量 b 是您在 Y 下指定的模型系数的向量。
‒ 误差项 e 是从指定分布模拟的。
Figure 4.27 为具有一个连续因子 (X1) 和一个三水平分类因子 (X2) 的设计显示“模型”窗口。请注意，X2 用两个模型项表示。
注意：对于确定性筛选设计，“模型”窗口包含一个“因子”部分以便支持您向模拟模型添加项。
图 4.27 “模拟响应模型”窗口
要指定特定模型效应，请为每个模型项输入系数值，然后点击应用。使用“初始化系数”按钮将全部系数设置为您在文本框中指定的值。使用“随机系数”按钮可随机设置系数。点击应用按钮可更新模拟。
显示高级选项
显示或隐藏高级模拟选项。有关效应稀疏、效应等级和模型遗传的详细信息，请参见“实验设计的原则和方针”。
设置随机种子
支持您指定用于生成随机系数的随机种子。
强制效应稀疏
支持您为模型模拟指定主效应 (ME)、双因子交互作用 (2FI) 和二次项 (Quad) 系数中非零系数的比例。为每一种模型项指定一个介于 0 和 1 之间的比例。
强制效应层次结构
支持您设置双因子交互作用 (2FI) 和二次项 (Quad) 系数相对于主效应系数的大小。指定 0 到 1 之间的相对大小。
强制模型遗传
若选定则强制模型遗传。这意味着模型包含高阶效应的低阶成分。
注意：设置高级选项后，点击随机系数按钮更新系数。然后点击应用按钮更新模拟响应。
分布
从“模拟响应”窗口中的可用分布中选择其一：
正态
将一个或多个随机误差项添加到由设计和指定系数定义的线性模型中。这些误差是从正态分布中模拟出来的。对连续响应使用正态分布。为误差 s（正态误差分布的标准差）输入一个值。若您已在“因子”部分中指定因子“更改”值为“困难”，则可以为整区 s（整区误差）输入一个值。若您已指定因子的“更改”值为“困难”和“极难”，则可以为同时为子区和整区误差输入值。点击“应用”后，列 <Y> 模拟中的模拟公式随之更新。
注意：正态误差是预期均方根误差。
二项
模拟二项分布中的值。对二分响应使用二项分布。输入 N（即试验次数）的值。根据基于成功概率为 1/(1 + exp(-L(x, b)) 的 N 次试验的二项分布生成随机整数值。点击“应用”后，列 <Y> 模拟中的模拟公式随之更新。名为 N 次试验的包含值 N 的列也会添加至数据表。
Poisson
根据带有参数 exp((L(x, b)) 的 Poisson 分布模拟随机整数值。对计数响应使用 Poisson 分布。点击“应用”后，列 <Y> 模拟中的模拟公式随之更新。
注意：您可以设置首选项以便在每次点击“制表”时模拟响应。为此，请选择文件 > 首选项 > 平台 > 实验设计。选择模拟响应。