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方差分量的统计详细信息
您选择的确切模型类型取决于如何收集数据。例如,操作员是测量相同部件(在这种情况下您有交叉设计)还是测量不同部件(在这种情况下您有嵌套设计)?为了说明这一点,假定在一个模型中,B 嵌套在 A 中,多个测量值同时嵌套在 B 和 A 中,有 na•nb•nw 个测量值,如下所示:
•
na 个随机效应归因于 A
•
na•nb 个随机效应归因于 A 内的每 nb 个 B 水平
•
na•nb•nw 个随机效应归因于 A 内 B 内的每 nw 个水平
Z 是分类的每个水平的随机效应。假定每个 Z 的均值为零,独立于所有其他随机项。响应 y 的方差是归因于每个 z 分量的方差之和:
“变异性图”平台支持的模型显示支持的模型和模型中有什么效应。
“变异性图”平台支持的模型 
模型
因子
模型中的效应
主效应
1
2
无限制
A
A,B
针对更多因子,依此类推
交叉
1
2
3
4
无限制
A
A,B,A*B
A,B,A*B,C,A*C,B*C,A*B*C
A,B,A*B,C,A*C,B*C,A*B*C,D,A*D,B*D,A*B*D,C*D,A*C*D,B*C*D,A*B*C*D,
针对更多因子,依此类推
嵌套
1
2
3
4
无限制
A
A,B(A)
A,B(A),C(A,B)
A,B(A),C(A,B),D(A,B,C)
针对更多因子,依此类推
先交叉后嵌套
3
A,B,A*B,C(A,B)
先嵌套后交叉
3
A,B(A),C,A*C,C*B(A)