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“分段 Weibull NHPP 变点检测”报表的统计详细信息
按以下方式估计变点：
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使用连续事件时间，定义不相交的区间。
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这样的区间中的每个点可以视为定义具有两个阶段的分段 Weibull NHPP 模型的一个变点。只要该点定义的两个阶段均至少包含两个事件，算法就可以计算该模型的参数的 MLE。还可以计算该模型的对数似然。
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在每个不相交的区间内，使用带约束的优化例程来求得似然函数的局部最优值。
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比较这些局部最优值，并选择对应于最大值的点作为估计的变点。
请注意，该过程不同于 Guo et al. (2010) 中所述的基于网格的方法。