发布日期: 08/07/2020

函数实验设计示例

本例使用 Formulation For Homogeneity DOE.jmp 数据表探索不同成分组合如何影响不同温度下的化合物均匀性等级。构成化合物的三种成分是主要成分(标记为活性剂)、溶剂。有 32 种成分组合;这些组合由配方列中的值表示。对于每个配方,在 20 到 70 摄氏度之间每隔 5 度测量均匀性等级。通过在不同温度下绘制这些测量值,可以为每个公式形成曲线。使用“函数数据分析器”平台可确定曲线如何根据活性剂溶剂的值而变化。

1. 选择帮助 > 样本数据库,然后打开 Functional Data/Formulation For Homogeneity DOE.jmp

2. 选择分析 > 专业建模 > 函数数据分析器

3. 在“堆叠数据格式”选项卡中,选择均匀性等级并点击 Y,输出

4. 选择 T 并点击 X,输入

5. 选择配方并点击 ID,函数

6. 选择溶剂活性剂,然后点击 Z,补充

这些变量不用在最初的函数数据分析中。但是,通过在此将它们指定为补充变量,您可以在以后拟合模型时使用它们。

7. 点击确定

8. 点击“函数数据分析器”红色小三角并选择模型 > B 样条

最佳拟合模型是带有一个结点的线性样条模型。

均匀性等级的函数 PCA  

“函数 PCA”报表显示:需要两个函数主成分来解释数据中的变异。“FPC 刻画器”显示在不同温度下均匀性等级如何受 FPC 影响。不过,没有办法说明实际成分如何影响均匀性等级

9. 点击“针对‘初始数据’的‘B 样条’”旁边的红色小三角,然后选择函数实验设计分析

“函数实验设计分析”选项将三个补充变量用作预测变量,对每个主成分得分拟合广义回归模型。由于数据表包含“模型”脚本,因此基于脚本中定义的模型拟合模型。

注意:若数据表不包含“模型”脚本,则拟合二阶析因模型。

均匀性等级的“FDOE 刻画器” 

“FDOE 刻画器”支持您基于您实际关注的预测变量探索均匀性等级如何变化。通常,均匀性等级看起来随着活性剂数量的增加而减少。

注意:在本例中,活性剂溶剂的值限定总和为 1。这会影响刻画器的正常行为。

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