发布日期: 08/07/2020

多重响应的示例

以下示例使用的样本数据表包含相同的信息,但这些数据表使用了五种不同的布局。数据来自对两种不同条件下的三个不同场合的生产线的检验。每组生产条件(批次)都生成 50 个待检单元。检验员记录了七种缺陷。每个单元可能有 0、1 或不止一个缺陷。一个单元可能有多个同一类型的缺陷。

多重响应

Failure3MultipleField.jmp 样本数据表中每个单元对应一行,缺陷包含在多个列中,每列输入一个缺陷。在本例中,共有三个缺陷列。因此,任一个单元都至多有三个缺陷。

1. 选择帮助 > 样本数据库,然后打开 Quality Control/Failure3MultipleField.jmp

2. 选择分析 > 消费者研究 > 分类

3. 选择“多重”选项卡。

4. 选择 Failure1Failure2Failure3,然后点击“多重”选项卡上的多重响应

5. 选择清洗日期,然后点击 X,分组类别

6. 点击确定

“多重响应”报表 

交叉表中的每个批次对应一行,每个缺陷类型对应一列。每个批次中的频数、份额和每个缺陷的比率都显示在表单元格中。例如,对于 10 月 1 日清洗过后的批次,有 12 个污染缺陷,表示为 12/23 或缺陷数占该批次的 52.2%。这 12 个污染缺陷来自 50 个单元。对于每个清洗日期组合,都有总共 50 个单元。每个单元可有一个或多个缺陷。因此,每单元污染比率为 24%。对于 10 月 1 日清洗前的批次,“响应的总案例数”为 28。由于其中三个案例报告了两个缺陷,因此“总响应数”为 31。

由 ID 标识的多重响应

Failure3ID.jmp 样本数据表中,每个批次中的每个缺陷类型都对应一行,有一列包含每个缺陷类型出现的次数,并且有一个包含每个批次的 ID 列。

Failure3ID 数据表(部分显示) 

1. 选择帮助 > 样本数据库,然后打开 Quality Control/Failure3ID.jmp

2. 选择分析 > 消费者研究 > 分类

3. 选择“多重”选项卡。

4. 选择失败并点击“多重”选项卡上的由 ID 标识的多重响应

5. 选择清洗日期,然后点击 X,分组类别

6. 选择样本大小并点击样本大小

7. 选择数量并点击频数

8. 选择 ID 并点击 ID

9. 点击确定

生成的报表与“多重响应”报表 中显示的报表相同,只有交叉表中的“响应的总案例数”列除外。在此对缺陷计数进行了汇总。汇总表中不包含零缺陷的单元数的记录。因此,“响应的总案例数”对每个批次而言都是整批的大小,即 50。

分隔的多重响应

Failures3Delimited.jmp 样本数据表中,每个单元对应一行,并且有一列记录缺陷,缺陷之间由逗号分隔。请注意:在Failure3Delimited.jmp 数据表(部分显示) 所示的部分显示的数据表中,某些单元没有观测到任何缺陷,所以失败列为空。

Failure3Delimited.jmp 数据表(部分显示) 

1. 选择帮助 > 样本数据库,然后打开 Quality Control/ Failures3Delimited.jmp

2. 选择分析 > 消费者研究 > 分类

3. 选择“多重”选项卡。

4. 选择失败并点击“多重”选项卡上的分隔的多重响应

5. 选择清洗日期,然后点击 X,分组类别

6. 点击确定

点击确定时,您还会得到“多重响应”报表 中所示的报表。

注意:若指定了多个分隔列,将为每列生成单独的分析。

指示符组

Failures3Indicators.jmp 样本数据表中,每个单元对应一行,每个缺陷类型都对应一个指示符列。若未观测到该缺陷,则每个缺陷列中的数据条目都为 0;若观测到该单元存在该缺陷,则数据条目为 1。

Faliure3Indicators.jmp 数据表(部分显示) 

1. 选择帮助 > 样本数据库,然后打开 Quality Control/Failures3Indicators.jmp

2. 选择分析 > 消费者研究 > 分类

3. 选择“多重”选项卡。

4. 选择污染一直到硅缺陷,然后点击“多重”选项卡上的指示符组

5. 选择清洗日期,然后点击 X,分组类别

6. 点击确定

点击确定时,您会得到“多重响应”报表 中所示的报表。

响应频数

Failure3Freq.jmp 样本数据表中,每个批次都对应一行,每个缺陷类型都对应一列,还有一列包含批次大小。缺陷列中的数据条目是批次中出现每个缺陷的次数。

Failure3Freq.jmp 数据表 

1. 选择帮助 > 样本数据库,然后打开 Quality Control/Failure3Freq.jmp

2. 选择分析 > 消费者研究 > 分类

3. 选择“多重”选项卡。

4. 选择频数变量(污染一直到硅缺陷)。

5. 在“多重”选项卡上,点击响应频数

6. 选择清洗日期,然后点击 X,分组类别

7. 选择样本大小并点击样本大小

8. 点击确定

缺陷率输出 

生成的输出结果与“多重响应”报表 中的结果相同,只有交叉表中的“响应的总案例数”列除外。在此对缺陷计数进行了汇总。汇总表中不包含零缺陷的单元数的记录。因此,“响应的总案例数”对每个批次而言都是整批的大小,即 50。

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