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发布日期: 08/07/2020

多维尺度化

直观表示一组对象间的邻近性

“多维尺度化 (MDS)”是一种方法,用于分析一组对象间的邻近性(相似性、相异性或距离),将它们之间的模式通过图形直观呈现出来。例如,考虑到城市之间的距离矩阵,MDS 可用于生成二维城市地图。

“多维尺度化”常用在消费者研究中,研究人员收集了关于品牌、口味或其他产品特性的感知测度数据。在其他很多领域,当人们想要根据一组特性(或邻近性)直观展示对象之间的邻近性时,MDS 也同样适用。

“多维尺度化”示例 

目录

“多维尺度化”平台概述

“多维尺度化”示例

启动“多维尺度化”平台

“多维尺度化”报表

多维尺度化图
Shepard 图
拟合详细信息

“多维尺度化”平台选项

Waern 链接

“多维尺度化”平台的更多示例

“多维尺度化”平台的统计详细信息

Stress
变换
特性列表格式
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