发布日期: 08/07/2020

功效

功效选项计算有关给定假设检验的统计功效和其他详细信息。请参见“功效”选项的示例。有关统计详细信息,请参见功效

LSV(最小显著性值)是一些参数或参数函数的值,其产生某一 p 值 alpha。即您要了解在某个 p 值 alpha 下多小的效应可被称为显著。LSV 提供了以参数尺度而非概率尺度测量显著性的方法。它显示设计和数据的敏感程度。

LSN(最小显著性数)是在数据采用相同形式的情况下将生成指定 p 值 alpha 的总观测数。LSN 定义为在给定的 alpha、sigma 和 delta 值的情况下(即显著性水平、误差的标准差和效应大小)减少估计值方差以实现显著性结果所需的观测数。若您需要更多数据来实现显著性,LSN 可帮助告知还需要多少数据。LSN 是生成约 50% 功效的总观测数。

功效是当两个组存在真正差异时获得显著性(p 值 < alpha)的概率。它是样本大小、效应大小、误差的标准差和显著性水平的函数。功效告知您的实验在给定的 alpha 水平下有多大可能检测到差异(效应大小)。

注意:单因子布局中仅有两个组时,功效工具所计算的 LSV 与多重比较表中所示的最小显著性差异 (LSD) 相同。

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