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发布日期: 08/07/2020

统计详细信息

拟合线性模型

本附录讨论不同类型的响应模型、模型因子、模型设计编码和参数化。它还包含本手册正文所述方法的很多其他详细信息。

JMP 系统将线性模型分为三种不同的响应模型进行拟合,即连续型、有序型和名义型。因子方面的很多详细信息对于不同响应模型是相同的,但是 JMP 仅支持连续响应的图形和边缘刻画,不支持有序型和名义型响应的图形和边缘刻画。

不同的计算机程序使用不同的设计矩阵编码,因而通过不同的参数化来拟合效应和构造假设检验。JMP 使用不用于 SAS 系统中的 GLM 过程的编码方式,尽管在多数情况下 JMP 和 SAS GLM 过程生成相同的结果。以下章节说明 JMP 编码的详细信息,当它不同于 SAS GLM 过程的结果时将突出显示这些情况。

目录

响应模型

连续响应
名义型响应
有序型响应

因子模型

连续因子
名义型因子
有序型因子

频数

常用假设

假设模型
相对显著性
多个推断
合法性评估
替代方法

关键统计概念

不确定性,统一的概念
两个基本拟合装置

似然、AICc 和 BIC

功效计算

LSN 的计算
LSV 的计算
功效的计算
调整功效的计算

带置信限的逆预测

支持验证的平台

需要更多信息?有问题?从 JMP 用户社区得到解答 (community.jmp.com).