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发布日期: 08/07/2020

支持验证的平台

本附录列出了每个平台中可用的交叉验证类型。交叉验证类型定义如下:

将排除行用作验证保留

将数据表中的排除行用作验证保留集。

注意:对于支持将排除行用作验证保留集的平台,仅当启动窗口中没有指定验证列或验证比例时才使用排除行。

随机验证保留

将原始数据随机划分为训练集和验证集。也可包括测试集。您可以指定要在每个集中使用的原始数据的比例。

K 重交叉验证

将原始数据划分为 K 个子集。这 K 个子集依次对基于剩余 k-1 个子集的数据构建的模型进行验证,总共拟合 K 个模型。给出最佳验证统计量的模型将被选为最终模型。

注意:对于某些平台,在模型控制启动中指定。对于其他平台,在启动中指定。对于还有一些平台,通过验证列指定

验证角色列

使用该列的值将数据划分为多个部分。可以使用平台启动窗口中的“验证”角色分配该列。

注意:不同平台以不同方式处理包含超过 3 个水平的列。请参见下表中的注释。

平台

将排除行用作验证保留

随机验证保留

K 重交叉验证

验证角色列

拟合模型 > 拟合最小二乘法

是(仅用于模型评估)1

拟合模型 > 前向逐步回归

是(仅用于连续响应模型)

拟合模型 > Logistic 回归

是(仅用于模型评估)a

拟合模型 > 广义回归

拟合模型 > 偏最小二乘

分割

2

Bootstrap 森林法

b

提升树

b

K 最近邻

b

朴素 Bayes

b

神经

是(通过模型启动或具有 3 个以上水平的验证列)

K 最近邻

b

朴素 Bayes

b

支持向量机

是(通过模型启动)

函数数据分析器

是(必须结构化为“分组随机”验证列)3

判别

可选

b

偏最小二乘

是(通过模型启动或具有 3 个以上水平的验证列)

提升

b


1 若有三个以上水平,则忽略验证列。


2 若有三个以上水平,则平台仅使用具有三个最小值的行。


3 若有两个以上水平,则最小的值定义训练集,所有其他值定义验证集。


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