JMP® Pro

专为科学家和工程师打造的预测分析软件

包罗万象,一应俱全。化繁为简,简单易用。

运用前沿的数据科学技术(包括预测建模和机器学习)解决更大、更具挑战性的分析问题,以拓展JMP软件的价值。

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构建更佳的模型

没有适合的预测分析工具,就会大大增加通过建模预测新客户、新流程或新风险的难度。JMP Pro提供一系列丰富的算法,让您能够构建高效的模型。

改进预测模型,帮助您做出更明智的决策

利用各类数据增强预测模型的功效,其中包括您所收集的非结构化文本数据,如修复日志、工程报表和客户调查反馈等。通过JMP Pro对数据加以组织,将其转化为实用的预测模型辅助信息,从而做出更自信的决策。

更高效地筛选、拟合和对比多个模型

操作模型并不是一件苦差事 – JMP Pro可通过模型筛选,轻松找到最适合您的数据的模型。轻松构建候选模型,然后使用C、Python、JavaScript、SAS或SQL进行分析、对比和生成评分代码。

从低认知晋升至高认知 – 这就是设计工程和工艺工程的全部意义所在。您不断向公司提供知识。

Seagate
Ted Ellefson,机械研发部首席工程师

通过强大的预测分析改进决策

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JMP® 的核心功能

预测建模和交叉验证

JMP Pro提供一系列丰富的算法,让您能够更高效地构建和验证模型。

模型筛选和模型比较

构建多种模型,从中找出最适合您的问题解决方案。

模型库和模型代码评分

组织模型并以SAS、C、Python、JavaScript或SQL格式保存模型评分代码。

结构化方程建模(SEM)

使用此框架拟合各种模型,包括确认性因子分析、路径模型、测量值误差模型和潜在变量增长曲线模型。

新型建模

采用带惩罚方法的广义回归等全新建模方法,能够创建更为出色的模型,颇具挑战性的数据也能处理。

函数数据分析

使用函数数据分析器(FDE)构建由函数、信号或序列数据组成的模型。

可靠性框图

轻松弥补系统弱点,获得更详实的系统信息,从而避免系统在将来发生故障。

可修复系统模拟

模拟系统修复事件,了解停机以及可修复事件的次数和成本。

覆盖阵列

通过设计实验尽可能找出缺陷,最大限度降低成本并缩短时间。

词条选择和情感分析

利用您的非结构化数据识别与响应相关联的词条,并探索基本的情感分析。

混合模型

分析同时涉及时间和空间的数据,对多个对象进行测量,或将多组变量进行关联。

提升模型

预测最有可能对某项活动做出积极响应的消费者群体,从而制定有针对性的营销决策。

广义线性混合模型(GLMM)

对具有非高斯响应变量和随机设计效应的模型进行拟合。

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