Discovery Summit

JMP^®的前世今生

John Sall，联合创始人之一兼执行副总裁，SAS

随着Macintosh图形用户界面的出世，JMP应运而生，以特有的交互方式解决人们对于数据分析与建模的需求，在可视化方面更是非常出色。John Sall先生会与大家分享过去27年里大家因为JMP聚到一起的故事，分享从JMP初创阶段发展到现在的JMP12版的心路历程。

数据分析在高新技术产品研发中的应用–产品/系统”亚健康”状态的可靠性评价

孙凤斌，可靠性资深主管工程师 特斯拉

我们正在进入大数据时代。数据驱动的创新具有巨大的经济价值，2013年大数据产品和服务的销售额超过180亿，2017年预计将达到500亿。本演讲将首先阐述众多领先的创新企业的数据分析趋势的概况，尤其是在产品的设计、开发、认证、生产、和使用维护中的应用。

作为数据分析新趋势一个典型例子，作者将介绍产品在”亚健康” 状态下的可靠性定量分析—一个基于分数失效的产品可靠性评估方法。在实际应用中，产品或系统的”亚健康”状态(分数失效)可以在如下情况下碰到：

• 产品性能退化程度超过警示值但并没有出现物理故障；
• 针对产品故障的改进措施只在一定程度上是有效的（大于0％，但小于100％）；
• 由于故障诊断能力的局限性，并不能通过分析完全再现实际的故障症状；

作者将使用JMP软件来举例说明针对产品/系统在“亚健康”状态下进行的数据收集、故障分类、分数失效判定、寿命分布参数估计、可靠性的量化以及企业现场的风险预测。相信本讲座将使众多听众收益， 包括各行业的技术工作者、理论分析人员、和管理人员等。

数据科学极其重要，而数感堪称无价

Kaiser Fung， Numbersense以及 Numbers Rule Your World两本书的作者（《对“伪大数据”说不：走出大数据分析与解读的误区》和《数据统治世界》）

分析数据如同障碍赛跑一样。路上设有陷阱门、死胡同和绕道等障碍。优秀的分析师在浏览数据时凭靠的是敏锐的方向感。这种数感在数据科学领域堪称无价资产。笔者会先介绍最近一些出现偏差的分析案例，然后讨论如何防止掉进这种陷阱。运用统计知识来排错较为简单；事实证明，觉察出问题所在并将问题的根本原因归纳起来相当具有挑战 性。各个领域都有这样的例子，例如，预测分析、A/B测试、广告技术、Web数据抓取和开放数据项目。