JMP data visualization illustration - bubble plot

JMP®功能

JMP提供用于数据准备、数据分析、绘图等一系列完整的工具,拥有从原始数据快速转化为切实可行的洞察方案所需的一切——而所有这些都只需在一个简化的自助服务平台中实现。

JMP分析工作流

高级统计建模

多元分析

  • 主成分分析 (PCA)
  • 聚类
  • 相关性分析
  • 因子分析
  • 多维尺度化
  • 结构化方程建模(SEM) PRO
  • 判别分析
  • 多重对应分析
  • 潜在类分析
  • 偏最小二乘(PLS)
  • t-SNE

非线性建模

  • 溶出度
  • 非线性回归
  • 高斯过程模型PRO
  • 样条拟合
  • 拟合曲线

时间序列

  • ARIMA
  • 季节性
  • 自相关性
  • 移动平均值
  • 自回归(AR)

高级回归

  • 广义回归 PRO
  • 混合模型
  • 广义线性模型
  • GLMM PRO
  • 惩罚回归 PRO
  • 随机效应

变量选择

  • 预测变量筛选
  • 变量重要性
  • 逐步
  • 所有可能的模型
  • 列贡献

函数数据分析

  • 光谱分析PRO
  • 小波分析PRO
  • 平滑PRO
  • Savitzky-Golay平滑PRO
  • 函数实验设计PRO
  • B样条PRO
  • P样条PRO
  • 傅里叶基函数PRO

工艺优化

  • 刻画
  • 模拟
  • 行业空间分析

自动化与脚本处理 

脚本和插件

  • 操作录制
  • 保存表脚本

集成

  • R
  • Python
  • SAS
  • MATLAB

自动化

  • 工作流生成器
  • 操作录制
  • 自动执行日常任务

基础数据分析与建模

分布拟合

  • 正态
  • Poisson
  • Weibull
  • 指数
  • 对数正态
  • 检验正态性

基本假设检验

  • t 检验
  • 配对 t 检验
  • 方差分析
  • 等价性检验
  • 优效性
  • 非劣效性
  • 卡方检验
  • 非参数检验
  • 效应大小
  • ANOM
  • 精确检验
  • 优势比
  • 相对风险
  • 多元方差分析
  • 稳健
  • 不等方差

区间估计

  • 置信区间
  • 容差区间
  • 预测区间
  • 误差幅度
  • 误差条

功效和样本大小

  • 统计功效
  • 样本大小计算

回归

  • 相关性
  • 简单最小二乘
  • 多元线性回归
  • Logistic 回归
  • 逐步
  • 多项式回归
  • 样条拟合
  • 逆预测
  • 模型诊断
  • 残差图

再抽样

  • Bootstrapping
  • 置换检验
  • 放回抽样
  • 模拟

消费者与市场研究

细分

  • 聚类
  • 层次聚类
  • K-均值聚类
  • 自组织映射图(SOM)
  • 判别分析
  • 多维尺度化
  • 多变量嵌入(t-SNE) PRO

解释性建模

  • 方差分析
  • 回归

调研分析

  • 潜在类分析PRO
  • 对应分析
  • 优势比
  • 相对风险
  • 项目分析
  • 分类数据分析
  • 文本分析PRO
  • 因子分析
  • 结构化方程建模 (SEM) PRO

文本挖掘(文本分析)

  • 潜在类分析 PRO
  • 潜在语义分析 PRO
  • 情感分析PRO
  • 词条选择PRO
  • 文本回归PRO

市场购物篮分析PRO

  • 关联规则
  • 亲和度分析

实验

  • A/B测试
  • 选择PRO
  • 联合PRO
  • MaxDiff PRO
  • 提升PRO

因子分析

  • 结构化方程建模 (SEM) PRO
  • 探索性因子分析
  • 验证性因子分析PRO
  • 路径图PRO

内容组织

仪表板

  • 组合窗口
  • 过滤器

报告

  • 保存报告
  • 保存JMP记录
  • 保存到 PowerPoint

JMP Live(独立产品)

  • 分层文件夹
  • 数据刷新
  • 多个空间

应用

项目

使用JMP访问数据

导入数据

  • 文本
  • Excel
  • XML
  • JSON
  • SAS
  • 多文件
  • PDF
  • CSV
  • R
  • Python
  • MATLAB

查询数据库

  • 数据仓库
  • 数据湖
  • 数据历史记录系统
  • SQL
  • ODBC

网络数据访问

  • API
  • 从 Internet 打开
  • Google Sheets

数据连接器

  • 自定义数据接口
  • OSIsoft PI连接器

数据整合与清洗

重塑数据表

  • 子集
  • 排序
  • 堆叠
  • 拆分
  • 转置
  • 删除列
  • 删除行
  • 分组列
  • 重新排列列
  • 添加行
  • 添加列

合并数据

  • 连接
  • 拼接
  • 更新

元数据

  • 数据类型
  • 建模类型
  • 标准化特性

异常检测

  • 异常观测
  • 离群值检测

缺失数据

  • 插补
  • 信息性缺失
  • 缺失数据模式

数据清洗

  • 重新编码
  • 编辑数据值
  • 排除值
  • 隐藏值
  • 寻找匹配单元格

变换数据

  • 衍生变量
  • 功能创建
  • 数据变换
  • 分箱数据
  • 指标变量
  • 虚拟变量

数据工作流

  • 保存脚本
  • 重复性
  • 工作流生成器

数据探索与可视化

绘图

  • 直方图
  • 箱线图
  • 散点图
  • 散点图矩阵
  • 条形图
  • 面积图
  • 热图
  • 饼图
  • 矩形树图
  • 马赛克图
  • 平行图
  • 运行图
  • 线图
  • 拟合线
  • 公式刻画器
  • 比较箱线图
  • 变异性图
  • 气泡图
  • 曲面图
  • 等高线图
  • 三元图
  • 帕累托图
  • 叠加

数据汇总

  • 均值
  • 标准差
  • 中位数
  • 频数
  • 方差
  • 分位数
  • 稳健

表格汇总

  • 数据透视表
  • 列联表/交叉表

地理图形

  • X-Y图
  • Shapefiles

筛选

  • 子组
  • 数据过滤器
  • 列切换器

仪表板

  • 应用
  • 交互式仪表板

文本挖掘

  • 词云
  • 非结构化数据

实验设计

经典教科书设计(经典设计)

  • 完全析因
  • 部分析因
  • 响应曲面(RSM)
  • 区组设计(RCBD、CBD、IBD、RIBD)
  • 裂区设计
  • 条区设计
  • 混料设计

最优设计

  • 定制设计
  • 最优性准则
  • 约束设计

筛选设计

  • 确定性筛选
  • 部分析因

稳健设计

  • 田口数组
  • 田口设计
  • 噪声因子

实验设计概念(实验设计技术)

  • 随机化
  • 重复
  • 中心点
  • 分区组
  • 序贯实验
  • 扩充设计

特殊目的设计

  • 空间填充
  • 覆盖阵列PRO
  • 选择设计
  • MaxDiff
  • 非线性设计

评估设计

  • 设计比较
  • 设计分析器
  • 设计诊断
  • 功效
  • 别名

批量定制

脚本和插件

首选项

  • 共享首选项
  • 保存至首选项
  • 导入首选项

定制菜单

  • 定制工具栏

定制主题(定制样式)

  • 颜色
  • 字体

应用程序生成器

预测建模与机器学习

回归

  • 多元线性回归
  • Logistic 回归
  • 广义回归PRO
  • 分位数回归PRO
  • 惩罚回归PRO
  • 正则化回归PRO
  • 套索PRO
  • 弹性网格PRO
  • PRO

决策树

  • Bootstrap森林法PRO
  • 提升树PRO
  • 随机森林法PRO
  • 梯度提升PRO
  • 分割
  • 递归分割

其他预测模型

  • K最近邻 PRO
  • 朴素贝叶斯 PRO
  • 支持向量机 PRO
  • 判别分析
  • 多元线性回归
  • Logistic 回归
  • 广义回归PRO
  • 分位数回归PRO
  • 惩罚回归PRO
  • 正则化回归PRO
  • 套索PRO
  • 弹性网络PRO
  • PRO
  • Bootstrap森林法PRO
  • 提升树PRO
  • 随机森林法PRO
  • 梯度提升PRO
  • 分割
  • 递归分割

验证(交叉验证)

  • K重验证PRO
  • 数据分割PRO
  • Holdout PRO
  • Holdback PRO

模型选择

  • 模型筛选PRO
  • 模型比较PRO
  • 混淆矩阵
  • 模型平均
  • 组合
  • 收益矩阵

模型部署

  • 评分
  • 评分代码
  • 模型管理PRO
  • 公式存储库PRO
  • 预测公式

文本挖掘(文本分析)

  • 潜在类分析PRO
  • 潜在语义分析PRO
  • 情感分析 PRO
  • 词条选择PRO
  • 文本回归PRO

质量与过程工程

统计过程控制

  • 单值极差
  • 均值R
  • Xbar S
  • P
  • NP
  • C
  • U
  • CUSUM
  • EWMA
  • UWMS
  • 多元控制图
  • Western Electric 规则
  • 特殊原因的检验
  • Laney P'和U'
  • Levey-Jennings
  • 模型驱动的多元控制图

过程能力(能力指标)

  • Cp
  • Cpk
  • Pp
  • Ppk
  • 规格限值
  • 目标图
  • 能力
  • 性能

质量评估(过程筛选)

  • 稳定性指标
  • 质量审查
  • 偏移检测
  • 过程性能

测量系统分析

  • 评估测量过程(EMP)
  • 量具R&R
  • 1类量具分析
  • 变异性图
  • 线性,偏倚
  • Kappa
  • 一致性
  • 计数量具 R&R
  • 方差分量
  • MSA 设计

质量改进(六西格玛)

  • 帕累托图
  • 因果图(鱼骨图,石川图)
  • Sigma质量水平(样本大小)

验收抽样

  • OC 曲线

可靠性分析

失效时间分析

  • 生存
  • 拟合参数生存
  • 拟合比例风险
  • Kaplan-Meier
  • 危险率分析

零部件可靠性

  • 寿命分布
  • 以 X 拟合寿命
  • 累积损坏
  • 退化
  • 破坏性退化
  • 重复测量退化
  • 加速试验
  • 贝叶斯可靠性分析

系统可靠性

  • 可靠性增长
  • 可靠性框图(RBD) PRO
  • 可修复系统模拟(RSS) PRO
  • 复发分析
  • 可修复系统
  • 不可修复系统

可靠性规划(可靠性设计)

  • RBD PRO
  • RSS PRO
  • 加速寿命试验设计
  • 可靠性检验计划
  • 可靠性预测
  • 可靠性样本大小

分享及交流结果

在网络上共享(云端)

  • JMP® Live
  • 发布结果
  • 交互式 HTML

仪表板

  • 应用程序

记录(笔记本)

工作流

  • 可再现的工作流

导出结果

  • 保存到PowerPoint
  • 达到印刷标准的高质量图形
  • GIF

PRO = JMP® Pro特有的功能

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