JMP data visualization illustration - bubble plot

JMP® 功能

JMP 配備了用於資料準備、分析、繪圖等的工具,擁有從原始資料快速轉換為可操作見解所需的一切。所有這些功能皆彙整於一站式自助式平台。

JMP 分析工作流程

進階統計建模

多變量分析

  • 主成分分析 (PCA)
  • 集群
  • 相關性分析
  • 因子分析
  • 多元尺度分析
  • 結構方程模型 (SEM) PRO
  • 判別分析
  • 多重共變分析
  • 潛在類別分析
  • 偏最小平方 (PLS)
  • t-SNE

非線性建模

  • 溶離
  • 非線性迴歸
  • 高斯過程模型 PRO
  • 樣條擬合
  • 擬合曲線

時間序列

  • ARIMA
  • 季節性
  • 自我相關 (序列相關)
  • 移動平均數
  • 自動迴歸 (AR)

進階迴歸

  • 廣義迴歸 PRO
  • 綜合模型
  • 廣義線性模型
  • GLMM PRO
  • 懲罰迴歸 PRO
  • 隨機效應

變數選擇

  • 預測因子篩選
  • 變數重要性
  • 逐步迴歸
  • 所有可能的模型
  • 資料行貢獻

函數資料分析

  • 頻譜分析 PRO
  • 小波分析 PRO
  • 平滑法 PRO
  • Savitzky-Golay 平滑法 PRO
  • 函數實驗設計 PRO
  • B 樣條 (B-Spline) PRO
  • P 樣條 (P-Spline) PRO
  • Fourier 原理 PRO

製程最佳化

  • 分析
  • 模擬
  • 業態分布空間分析

自動化與程式碼撰寫

指令碼和增益集

  • 操作錄製
  • 儲存表格指令碼

整合

  • R
  • Python
  • SAS
  • MATLAB

自動化

  • 工作流程生成器
  • 操作錄製
  • 自動執行例行工作

基本資料分析與建模

分佈擬合

  • 常態
  • Poisson
  • Weibull
  • 指數
  • 對數常態
  • 常態檢定

基本假設檢定

  • t 檢定
  • 配對 t 檢定
  • 變異數分析
  • 等效性測試
  • 優性
  • 非劣性
  • 卡方檢定
  • 無母數檢定
  • 效應大小
  • 均值分析
  • 精準檢定
  • 勝算比
  • 相對風險
  • 重複量測分析
  • 穩健法
  • 不相等變異數

區間估計

  • 信賴區間
  • 容許區間
  • 預測區間
  • 誤差邊際
  • 誤差線

檢定力與樣本量

  • 統計檢定力
  • 樣本量計算

迴歸

  • 相關性
  • 簡單最小平方
  • 多元線性迴歸
  • 邏輯迴歸
  • 逐步
  • 多項式迴歸
  • 樣條擬合
  • 逆預測
  • 模型診斷
  • 殘差圖

重新採樣

  • 拔靴法
  • 置換檢定
  • 放回取樣
  • 模擬

消費者與市場研究

分群

  • 集群
  • 階層式集群
  • K 平均數集群
  • 自組織映射網路 (SOM)
  • 判別分析
  • 多元尺度分析
  • 多變量內嵌 (t-SNE) PRO

解釋性建模

  • 變異數分析 
  • 迴歸

意見調查分析

  • 潛在類別分析 PRO
  • 對應分析
  • 勝算比
  • 相對風險
  • 項目分析
  • 分類資料分析
  • 文字分析 PRO
  • 因子分析
  • 結構方程模型 (SEM) PRO

文字資料探勘(文字分析)

  • 潛在類別分析 PRO
  • 潛在語意分析 PRO
  • 情感分析 PRO
  • 字詞選擇 PRO
  • 文字迴歸 PRO

購物籃分析 PRO

  • 關聯式規則
  • 親和性分析

實驗

  • A/B 測試
  • Choice PRO
  • Conjoint PRO
  • MaxDiff PRO
  • Uplift PRO

因子分析

  • 結構方程模型 (SEM) PRO
  • 探索式因子分析
  • 驗證式因子分析 PRO
  • 路徑圖 PRO

內容組織化

儀表板

  • 合併視窗
  • 篩選條件

報告

  • 儲存報告
  • 儲存 JMP 日誌
  • 儲存至 PowerPoint

JMP Live(獨立產品)

  • 階層式資料夾
  • 資料重新整理
  • 空間

應用

專案

使用 JMP 存取資料

匯入資料

  • 文字
  • Excel
  • XML
  • JSON
  • SAS
  • 多個檔案
  • PDF
  • CSV
  • R
  • Python
  • MATLAB

查詢資料庫

  • 資料倉儲 (Data warehouse)
  • 資料湖 (Data Lake)
  • 資料歷史記錄工具
  • SQL
  • ODBC

網路資料存取

  • API
  • 網際網路開放
  • Google Sheets

資料連接器

  • 自訂資料介面
  • OSIsoft PI 連接器

資料整合與清理

形塑表

  • 子集
  • 排序
  • 堆疊
  • 分割
  • 轉置
  • 刪除資料行
  • 刪除資料列
  • 欄位分組
  • 重新排列欄位
  • 新增列數
  • 新增欄位

合併資料

  • 加入
  • 串連
  • 更新

中繼資料

  • 資料類型
  • 建模類型
  • 屬性標準化

異常檢測

  • 觀察異常值
  • 離群值檢測

缺失值

  • 推算
  • 資訊缺失
  • 缺失值表徵

資料清洗

  • 重新編碼
  • 編輯資料值
  • 排除值
  • 隱藏值
  • 尋找相符的儲存格

轉換資料

  • 衍生變數
  • 功能建立
  • 資料轉換
  • 資料分組
  • 指標變數
  • 虛擬變數

資料工作流程

  • 儲存指令碼
  • 重複性
  • 工作流程生成器

資料探索和視覺化

繪圖

  • 直方圖
  • 箱形圖
  • 散佈圖
  • 散布圖矩陣
  • 長條圖
  • 面積圖
  • 熱點圖
  • 圓餅圖
  • 樹狀圖
  • 馬賽克圖
  • 平行圖
  • 趨勢圖
  • 線圖
  • 擬合線
  • 公式分析工具
  • 比較箱形圖
  • 變異性圖表
  • 泡泡圖
  • 曲面圖
  • 等高線圖
  • 三元相圖
  • 柏拉圖
  • 覆蓋

資料摘要

  • 平均數
  • 標準差
  • 中位數
  • 頻率
  • 變異數
  • 分位數
  • 穩健法

表格摘要

  • 樞紐表
  • 列聯表/交叉表

地圖

  • X-Y 地圖
  • 形狀檔案

篩選

  • 子群分組
  • 資料篩選
  • 欄切換工具

儀表板

  • 應用
  • 互動儀表板

探索文字

  • 文字雲
  • 未結構化資料

實驗設計

教科書設計(經典設計)

  • 全因子設計
  • 部分因子設計
  • 反應曲面 (RSM)設計
  • 集區設計(RCBD、CBD、IBD、RIBD)
  • 裂區設計
  • 條區設計
  • 混合設計

最佳設計

  • 客製化設計
  • 最佳設計準則
  • 約束設計

篩選設計

  • 確定性篩選設計
  • 部分因子設計

穩健設計

  • 田口陣列
  • 田口設計
  • 噪訊係數

DOE 概念(DOE 技術)

  • 隨機化
  • 重複
  • 中心點
  • 集區
  • 循序實驗
  • 增強設計

特殊用途設計

  • 空間填充
  • 覆蓋陣列 PRO
  • 選擇模型
  • MaxDiff
  • 非線性設計

評估設計

  • 設計比較
  • 設計探索工具
  • 設計診斷
  • 檢定力 (Power)
  • 混疊 (Aliasing)

大量客製化

指令碼和增益集

偏好設定

  • 分享偏好設定
  • 儲存至偏好設定
  • 匯入偏好設定

自訂選單

  • 自訂工具列

自訂主題(自訂風格)

  • 顏色
  • 字型

應用程式建構工具

預測建模和機器學習

迴歸

  • 多元線性迴歸
  • 邏輯迴歸
  • 廣義迴歸 PRO
  • 分位數迴歸 PRO
  • 懲罰迴歸 PRO
  • 正則化迴歸 PRO
  • LASSO PRO
  • Elastic Net PRO
  • Ridge PRO

決策樹

  • 拔靴法森林 PRO
  • 提升樹 PRO
  • 隨機森林 PRO
  • 梯度提升 PRO
  • 分割
  • 遞迴分割

其他預測模型

  • k-NN PRO
  • 簡單貝氏模型 PRO
  • SVM PRO
  • 判別式
  • 多元線性迴歸
  • 邏輯迴歸
  • 廣義迴歸 PRO
  • 分位數迴歸 PRO
  • 懲罰迴歸 PRO
  • 正則化迴歸 PRO
  • LASSO PRO
  • Elastic Net PRO
  • Ridge PRO
  • 拔靴法森林 PRO
  • 提升樹 PRO
  • 隨機森林 PRO
  • 梯度提升 PRO
  • 分割
  • 遞迴分割

驗證 (交叉驗證)

  • K-Fold 驗證 PRO
  • 資料分割 PRO
  • Holdout PRO
  • Holdback PRO

模型選擇

  • 模型篩選 PRO
  • 模型比較 PRO
  • 混淆矩陣
  • 模型平均
  • 集成
  • 收益矩陣

模型部署

  • 評分
  • 評分代碼
  • 模型管理 PRO
  • 公式庫 PRO
  • 預測公式

文字資料探勘(文字分析)

  • 潛在類別分析 PRO
  • 潛在語意分析 PRO
  • 情感分析 PRO
  • 字詞選擇 PRO
  • 文字迴歸 PRO

品質與製程

統計製程控制

  • IR
  • Xbar R
  • Xbar S
  • P
  • NP
  • C
  • U
  • CUSUM
  • EWMA
  • UWMS
  • 多變量控制圖表
  • 西方電氣法則
  • 特殊原因檢測
  • Laney P' 和 U'
  • Levey-Jennings
  • 模型驅動的多變量控制圖表

製程能力(能力指數)

  • Cp
  • Cpk
  • Pp
  • Ppk
  • 規格限制
  • 目標圖
  • 能力
  • 效能 

品質評估(製程篩選)

  • 穩定性指數
  • 品質審查
  • 移位檢測
  • 製程效能

量測系統分析

  • 評估量測流程 (EMP)
  • Gage R&R
  • Type 1 Gage R&R
  • 變異性圖表
  • 線性、誤差
  • Kappa
  • 協議
  • 屬性 Gage R&R
  • 變異數分量
  • MSA 設計

品質改進(六標準差)

  • 柏拉圖
  • 因果圖(魚骨圖、石川圖)
  • 六標準差品質水平(樣本量)

驗收抽樣

  • OC 曲線

可靠度分析

故障時間分析

  • 生存分析
  • 擬合參數化存活
  • 擬合比例風險
  • Kaplan-Meier
  • 風險分析

元件可靠度

  • 壽命分佈
  • 以 X 擬合壽命
  • 累積損壞
  • 退化
  • 破壞性退化
  • 重複測量降級
  • 加速測試
  • 貝氏可靠度分析

系統可靠度

  • 可靠度成長
  • 可靠度方塊圖 (RBD) PRO
  • 可修復系統模擬 (RSS) PRO
  • 遞歸分析
  • 可修復系統
  • 非可修復系統

可靠度規劃(可靠度設計)

  • RBD PRO
  • RSS PRO
  • 加速壽命測試測試
  • 可靠度測試計劃
  • 可靠度預測
  • 可靠度樣本量

分享與說明結果

線上共享(雲端)

  • JMP® Live
  • 發布結果
  • 互動式 HTML

儀表板

  • 應用

日誌(筆記本)

工作流程

  • 可重複的工作流程

匯出結果

  • 儲存至 PowerPoint
  • 發布物品質圖像
  • GIF

PRO = JMP® Pro 獨有功能

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