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Software de análisis de datos para químicos e ingenieros químicos

Cómo ayuda JMP® al sector químico

El software de análisis de datos de JMP permite a algunas de las empresas químicas más grandes e innovadoras del mundo acelerar sus tiempos de desarrollo de manera más predecible y con menores costes, todo ello sin tener que escribir ni una sola línea de código.

Investigación y desarrollo

Uno de los retos únicos de los productos y procesos nuevos es que a menudo no disponemos de datos históricos que nos orienten. Por tanto, los investigadores químicos deben suplementar sus conocimientos de la materia con análisis de datos para tomar decisiones más rápidas y mejor informadas con los datos existentes y resolver problemas correctamente a la primera.

Con JMP, puede:
  • Definir los métodos de recopilación de datos nuevos y el plan de análisis más económicos para empezar.
  • Conseguir mejores resultados encontrando soluciones fiables a los problemas más rápido.
  • Cumplir con los hitos del proyecto de manera más predecible.
  • Mejorar la eficiencia de los equipos compartiendo rápidamente sus descubrimientos.

Desarrollo de procesos y productos

No alcanzar los hitos a tiempo añade un estrés innecesario y puede llevar a retrasos en el lanzamiento de productos, costes altos o márgenes bajos en el mercado. Pero con su flujo de trabajo integral, JMP permite a los usuarios gestionar las dependencias y líneas temporales de los proyectos de manera más activa.

Con JMP, puede:
  • Modificar los prototipos en varias fases del diseño para llegar a una definición final de producto que los consumidores querrán comprar.
  • Determinar si un producto nuevo será capaz de impresionar a los consumidores.
  • Alcanzar los hitos de desarrollo de manera más predecible, permitiendo a su empresa incrementar el rendimiento de I+D y mejorar el tiempo de lanzamiento.
  • Incrementar la velocidad y la calidad del análisis automatizando tareas rutinarias y manuales.

Fabricación

Los químicos investigan los procesos de fabricación poniendo énfasis en entender cómo funciona el proceso unitario y determinar si la química subyacente funciona correctamente a la vez que equilibran la calidad, la velocidad y el coste.

Con JMP, puede:
  • Monitorizar los procesos de manera más efectiva para garantizar una calidad consistente e identificar y resolver posibles fallos en lotes más rápido.
  • Mejorar continuamente los procesos y productos durante la producción para mejorar la calidad y reducir los desechos.
  • Desarrollar planes de análisis efectivos para eliminar los aspectos de un proceso que producen muchos fallos o tienen un coste elevado.
  • Ahorrar tiempo accediendo y limpiando fácilmente los datos de producción en una única plataforma de autoservicio.

Analistas químicos

Los analistas químicos recopilan y evalúan datos con métodos de química húmeda, incluyendo instrumentos altamente sofisticados que producen grandes cantidades de datos. De hecho, a lo largo de todo el proceso de desarrollo de I+D se obtienen medidas que pueden utilizarse para determinar la calidad de los productos, el rendimiento y la capacidad del proceso. Sin embargo, obtener esta información de lagos de datos complejos puede ser un reto.

Con JMP, puede:
  • Recopilar y agregar datos de múltiples fuentes rápidamente.
  • Evaluar la calidad de los datos para determinar si es necesario algún tipo de limpieza antes de seguir analizándolos.
  • Ahorrar tiempo consolidando el flujo de trabajo de análisis completo en una sola plataforma de autoservicio.
  • Comunicarse de manera efectiva entre funciones cuando los datos indiquen algún problema con un producto o proceso.

Resultados conseguidos por los clientes de JMP

75 %

reducción en el tiempo de diseño

BASF

«El doble de resultados en la mitad de tiempo»

DuPont

30 veces menos

reducción en emisión de contaminantes

Kodak

Capacidades de JMP para el sector químico


 
  • Diseño de experimentos

    Utilice diseños y análisis de mezclas, clásicos o personalizados para aprender mejor y más rápido, obteniendo más información de cada prueba experimental.

  • Control de procesos estadísticos y capacidad del proceso

    Monitorice la estabilidad de su proceso y busque cambios en la variabilidad. Determine la capacidad de su proceso para cumplir los límites de especificación.

  • Visualización y limpieza de datos

    Explore fácilmente los datos con visualizaciones de arrastrar y soltar y actualice los gráficos utilizando filtros y cambiador de columnas.

 
  • Minado de datos y modelos predictivos

    Observe el historial de datos para entender mejor los factores clave de su respuesta utilizando técnicas estadísticas como regresión, mínimos cuadrados parciales, análisis de componentes principales y análisis de árbol de decisión.

  • Optimización de procesos

    Encuentre la configuración ideal del proceso en un diseño para obtener los resultados ideales.

  • Simulaciones Monte Carlo

    Determine la fiabilidad de su proceso ante las variaciones utilizando un modelo estadístico con simulación para encontrar una región con la mínima sensibilidad a variaciones.