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Artículo Por qué la mentalidad de hacer cosas no tiene sentidoPhil Kay, experto en DOE, explica cómo el diseño de experimentos, con un poco de planificación, puede ayudarle a realizar proyectos más eficaces y predecibles y a obtener los datos necesarios para tomar mejores decisiones.
Artículo No necesita programar para ser químicoPhil Kay, experto en diseño de experimentos, afirma que actualmente el trabajo del químico consiste menos en fabricar muestras y más en generar datos.
Artículo La digitalización es el futuro de la ciencia, pregúntale a un biólogoEl experto en DOE Phil Kay analiza cómo la digitalización puede ayudar a la automatización de experimentos grandes y complejos, una idea que los químicos deberían tomar prestada de sus amigos biólogos.
Entrevista P&GZhiwu Liang explica cómo maximizar el valor de una inversión en JMP.
Entrevista OmyaCraig DePorter explica por qué las habilidades de análisis implican aprender más con menos.
Testimonios de clientes Murata FinlandiaLos procesos de integración automática de datos de JMP extraen una enorme cantidad de valor de la fábrica digital.
Testimonios de clientes Thermo Fisher ScientificLos científicos e ingenieros que trabajan en la primera línea de la transferencia tecnológica integran enfoques estadísticos sofisticados en JMP.
Artículo La ciencia de datos es un deporte de equipoLa profesora Alyson Wilson explica cómo, a medida que crece el volumen, la velocidad, la variedad y la veracidad de los datos, ya no se pueden resolver problemas complejos de forma aislada.
Caso de éxito DuPontInvertir en una fuerza de trabajo capacitada para realizar análisis ayuda a DuPont a extraer el máximo valor de sus fábricas digitales de último modelo.
White Paper Cómo pasar de Minitab a JMP: guía de transición, Versión 2En esta guía se explican las diferencias entre Minitab y JMP en la gestión de la estadística descriptiva y las visualizaciones. Su finalidad es facilitar la transición del usuario de Minitab v19 a JMP 16 y JMP Pro 16. La atención se centra en la interfaz de usuario, el acceso a las herramientas, la forma de efectuar los análisis y, en general, el flujo de trabajo de los paquetes.
Estadísticamente hablando Lo más importante del machine learning y la inteligencia artificialLos expertos de Corning, Solvay y Novozymes aprovechan al máximo el análisis avanzado
Testimonios de clientes AdociaLos enfoques estadísticos impulsan la reproducibilidad y la continuidad del conocimiento en la transferencia de procesos.
Testimonios de clientes VishayUn flujo de trabajo de análisis personalizado en JMP reduce la cantidad de recursos de ingeniería sin utilizar y los costes.
Testimonios de clientes TelefónicaLos profesionales de marketing utilizan los paneles de información de JMP para comprender mejor el comportamiento de los consumidores.
Testimonios de clientes HeliatekUn panel de información automatizado ayuda a establecer el control de procesos estadísticos en un entorno de producción piloto.
Testimonios de clientes BridgestoneEl análisis acelera el proceso de investigación y desarrollo para formulaciones de neumáticos de alto rendimiento.
Testimonios de clientes SyngentaSyngenta lleva la ciencia al arte de la agronomía con métodos estadísticos de vanguardia y tecnologías sostenibles
Testimonios de clientes P&GLos científicos cuantitativos utilizan la estadística para hacer crecer las marcas de consumo más emblemáticas de P&G.
Testimonios de clientes LonzaUn diseño de experimentos personalizado optimiza el rendimiento de los biorreactores.
Testimonios de clientes BASFJMP ayuda a los químicos de BASF a descubrir un sustituto de los fosfatos en los detergentes para vajilla.
Testimonios de clientes PerrigoPerrigo reduce la variabilidad de los productos y otras ineficiencias al aumentar el uso del análisis estadístico en la experimentación y las pruebas
Testimonios de clientes F-star TherapeuticsLos enfoques estadísticos para la experimentación abren la puerta a la exploración de biología innovadora.
Testimonios de clientes SeagateJMP® y JMP Pro forman parte integral del amplio abanico de técnicas de análisis de datos, control de procesos estadísticos, análisis de fiabilidad, diseño experimental y de creación de modelos.
Testimonios de clientes NVIDIALa dirección ayuda a entrenar a la plantilla implementando un recurso gratuito online de formación en análisis estadístico.
Artículo Construir comunidades de análisis en toda la empresaAlex Pamatat explica cómo NXP Semiconductors permite a su personal utilizar los análisis en toda su empresa.
White Paper Sinergias con JMP: Cómo usar JMP y JMP Pro con Python y R Es posible que haya ocasiones en las que quiera (o necesite) usar JMP junto con herramientas de código abierto. Este artículo le ayudará a empezar a utilizar las conexiones de JMP con Python y R.
Artículo Garantizar la calidad, la eficacia y la seguridad de los fármacosDescubra las mejores prácticas para garantizar la calidad, la eficacia y la seguridad en todos los niveles del desarrollo y fabricación de fármacos.
White Paper Mejora de procesos con modelos estadísticos¿Cómo, cuándo y dónde aplico modelos estadísticos a un problema?Descúbralo en estos dos estudios de caso del mundo real.
Testimonios de clientes FMC TechnologiesFMC Technologies utiliza JMP para la minería de texto a fin de ayudar a los analistas a optimizar los procesos.
Testimonios de clientes SynthaceLos biólogos consiguen todos los beneficios de los métodos estadísticos sofisticados sin tener que dedicar la gran cantidad de tiempo que supone su programación.
Testimonios de clientes McDonald'sMcDonald's utiliza el análisis predictivo para anticipar las tendencias y mejorar la eficiencia.
Testimonios de clientes WhirlpoolWhirlpool utiliza la capacitación de Seis Sigma de JMP que apoya la mejora continua.
Testimonios de clientes Fujifilm Diosynth BiotechnologiesLos científicos utilizan la plataforma Explorador de datos funcionales de JMP Pro para desarrollar formas rentables de ampliar su conocimiento de los procesos en menos tiempo.