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Erste Schritte mit JMP • Analysieren Ihrer Daten • Analysieren von Beziehungen • Anteile vergleichen
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Anteile vergleichen
Wenn Sie kategoriale X- und Y- Variable haben, können Sie die Verhältnisse der Ebenen innerhalb der Y-Variablen mit den Ebenen innerhalb der X-Variablen vergleichen.
Szenario
In diesem Beispiel wird weiterhin die Datentabelle Companies.jmp verwendet. In Durchschnittswerte für eine Variable vergleichen hat ein Finanzanalyst ermittelt, dass Pharmaunternehmen durchschnittlich höhere Gewinne haben als Computerfirmen.
Der Geschäftsanalyst möchte wissen, ob die Größe eines Unternehmens die Gewinne eines Unternehmens bei einem Unternehmenstyp stärker beeinflusst als bei einem anderen. Bevor er allerdings diese Frage untersuchen kann, muss der Finanzanalyst wissen, ob die Populationen der Computer- und Pharmaunternehmen dieselben Verhältnisse von kleinen, mittleren und großen Unternehmen aufweisen.
Die Beziehung erkennen
1.
Wählen Sie Hilfe > Beispieldatenbibliothek und öffnen Sie Companies.jmp.
2.
Wenn die Datendatei Companies.jmp aus dem vorherigen Beispiel noch offen ist, werden vielleicht Zeilen angezeigt, die ausgeschlossen oder verborgen sind. Um die Zeilen in den Standardzustand zurückzusetzen (alle Zeilen eingeschlossen, keine ausgeblendet), wählen Sie Zeilen > Zeileneigenschaften aufheben.
3.
Wählen Sie Analysieren > Y nach X anpassen.
4.
Wählen Sie Size Co aus und klicken Sie auf Y, Zielgröße.
5.
Wählen Sie Type und klicken Sie auf X, Faktor.
6.
Klicken Sie auf OK.
Abbildung 5.19 Unternehmensgröße nach Unternehmenstyp
Die Kontingenztabelle enthält Informationen, die auf dieses Beispiel nicht anwendbar sind. Deaktivieren Sie im roten Dreiecksmenü für Kontingenztabelle die Option Gesamt % und Spalte %, um diese Informationen zu entfernen. Aktualisierte Kontingenztabelle zeigt die aktualisierte Tabelle.
Abbildung 5.20 Aktualisierte Kontingenztabelle
Ergebnisse interpretieren
Die Statistik in der Kontingenztabelle wird graphisch im Mosaikdiagramm dargestellt. Gemeinsam vergleichen das Mosaikdiagramm und die Kontingenztabelle den Prozentsatz von kleinen, mittleren und großen Unternehmen der beiden Branchen. Beispielsweise zeigt das Mosaikdiagramm, dass die Computerbranche im Vergleich zur Pharmabranche eine höhere Anzahl kleiner Unternehmen aufweist. Die Kontingenztabelle zeigt die exakten statistischen Daten: 70 % der Computerfirmen sind klein und rund 17 % der Pharmaunternehmen sind klein.
Test interpretieren
Der Finanzanalyst hat nur einen Teil der Unternehmen untersucht (die Unternehmen in der Datentabelle). Der Finanzanalyst möchte wissen, ob die Prozentsätze in den breiteren Populationen aller Computer- und Pharmaunternehmen anders sind.
Um diese Frage zu beantworten, verwenden Sie den p-Wert aus dem Pearson-Test im Tests-Bericht. Siehe Unternehmensgröße nach Unternehmenstyp. Da der p-Wert von 0,011 geringer als das Signifikanzniveau von 0,05 ist, schließt der Geschäftsanalyst daraus:
•
Die Unterschiede in den Stichprobendaten sind nicht allein auf Zufall zurückzuführen.
•
Die Prozentsätze unterscheiden sich in der breiteren Population.
Jetzt weiß der Finanzanalyst, dass die Verhältnisse von kleinen, mittleren und großen Unternehmen verschieden sind und kann die Frage beantworten: Beeinflusst die Größe des Unternehmens die Gewinne bei einem Unternehmenstyp mehr als bei einem anderen?