In JMP, i dati possono essere di diverso tipo e questa differenza è definita in JMP come tipo di modellizzazione dei dati. La Tabella 5.1 Tipi di modellizzazione descrive i tre tipi di modellizzazione in JMP.
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Fare clic su OK.
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Sebbene Age e Weight siano entrambe variabili numeriche, non vengono trattate nello stesso modo. La Tabella 5.2 Risultati di weight e age confronta le differenze fra i risultati di weight e di age.
Per trattare una variabile in modo diverso, cambiare il tipo di modellizzazione. Per esempio, nella Figura 5.4 Risultati della distribuzione di Age e Weight, il tipo di modellizzazione di Age è ordinale. Ricordare che per una variabile ordinale, JMP calcola i conteggi di frequenza. Supponiamo di voler trovare l'età media invece dei conteggi di frequenza. Cambiare il tipo di modellizzazione in continuo, che mostra l'età media.
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Fare doppio clic sull'intestazione della colonna Age. Viene visualizzata la finestra Informazioni sulla colonna.
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2.
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Cambiare il tipo di modellizzazione in Continuo.
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Figura 5.5 Finestra Informazioni sulla colonna
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Fare clic su OK.
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4.
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Ripetere i passi dell'esempio (vedere Esempio di visualizzazione dei risultati del tipo di modellizzazione) per creare la distribuzione. La Figura 5.6 Tipi diversi di modellizzazione di Age mostra i risultati della distribuzione quando Age è ordinale e continua.
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