ブートストラップで生成された統計量の分析|
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積み重ねた形式のデータテーブルにおいては、［分析］>［一変量の分布］を選択し、列を選択して役割を割り当てます。ほとんどのケースでは、元の表で1列目になっているものを［BY］に割り当てればうまくいきます。
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「一変量の分布」レポートにおいては、2種類のブートストラップ信頼限界が計算されます。データテーブルに「BootID•」列、「ブートストラップ信頼限界」レポートが自動的に生成されます（「ブートストラップ信頼限界」レポート）。
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「分位点」レポートにおいて、通常の分位点によるブートストラップ信頼区間を知ることができます。通常の分位点に基づくたとえば両側95%信頼区間の下限と上限は、2.5%と97.5%の分位点です。
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また、「ブートストラップ信頼限界」レポートには、バイアス修正済みのブートストラップ信頼限界が表示されます。信頼水準が95%、90%、80%、50%の両側信頼区間が示され、 「BC下側」列および「BC上側」列に、それぞれ下限と上限が表示されます。バイアス修正済みのブートストラップ信頼限界の計算については、第 “バイアス修正済みの信頼限界”を参照してください。
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図11.6 「ブートストラップ信頼限界」レポート
「ブートストラップ信頼限界」レポートの下にある「元の推定値」は、観測された元データから算出された推定値です。
「ブートストラップ信頼限界」レポートの解釈の詳細については、第 “ブートストラップの概要”を参照してください。分位点に基づいて信頼区間を求める方法（バイアス修正をしないもの、およびバイアス修正を行うもの）については、Efron（1981）が説明しています。