このオプションには、ノンパラメトリックな多重比較のいくつかの検定法が用意されています。これらは順位を用いた検定で、［ペアごと Wilcoxon検定］以外では多重比較の調整が行われます。これらの検定の詳細については、Dunn（1964）およびHsu（1996）を参照してください。レポートについては、第 “ノンパラメトリックな多重比較の手順”を参照してください。
各ペアに対してWilcoxon検定を実行します。この方法では、多重比較の調整を行いません。これは、［平均の比較］メニューの［各ペア,Studentのt検定］オプションのノンパラメトリック版です。第 “Wilcoxon検定、Steel-Dwass検定、Steel検定”を参照してください。
すべてのペアに対してSteel-Dwass検定を実行します。これは、［平均の比較］メニューの［すべてのペア,TukeyのHSD検定］オプションのノンパラメトリック版です。第 “Wilcoxon検定、Steel-Dwass検定、Steel検定”を参照してください。
各水準をコントロール水準と比較します。これは、［平均の比較］メニューの［コントロール群との比較,Dunnett検定］オプションのノンパラメトリック版です。第 “Wilcoxon検定、Steel-Dwass検定、Steel検定”を参照してください。
［すべてのペア Steel-Dwass検定］オプションと同様に各ペアを比較しますが、 このDunn検定では、比較対象のペアにおける順位でなく、すべてのデータを通じた順位が計算に使われます。表内のp値には、Bonferroniの調整が施されています。つまり、未調整のp値に比較の数を掛けたものです。調整済みp値が1を超えた場合は、1と表示されます。第 “すべてのペア 併合順位のDunn検定、コントロール群との比較 併合順位のDunn検定”を参照してください。
［コントロール群との比較 Steel検定］オプションと同様、各水準をコントロール水準と比較しますが、 このDunn検定では、比較対象のペアにおける順位でなく、すべてのデータを通じた順位が計算に使われます。表内のp値には、Bonferroniの調整が施されています。つまり、未調整のp値に比較の数を掛けたものです。調整済みp値が1を超えた場合は、1と表示されます。第 “すべてのペア 併合順位のDunn検定、コントロール群との比較 併合順位のDunn検定”を参照してください。
信頼区間の計算に使用されるα水準。信頼水準は、一元配置分析のメニューから［α水準の設定］を選択することによって変更できます。
1つ目の水準の標本サイズをn1、2つ目の水準の標本サイズをn2とします。まずデータが、これら2水準内で順位付けされます。同順位の場合は、平均順位が使用されます。1つ目の水準の順位の合計をScoreSum1、2つ目の水準の順位の合計をScoreSum2とします。
Zに基づく漸近検定のp値。
1つ目の水準（「水準」）の順位スコアの平均から、2つ目の水準（「-水準」)の順位スコアの平均を引いた値（連続修正が適用されます）。ここでの順位は、データセット全体における順位です。同順位の場合は、平均順位が使用されます。連続修正については、第 “スコア平均の差”を参照してください。
Zに基づく漸近検定のp値。