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1.
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［ヘルプ］>［サンプルデータライブラリ］を選択し、「Penicillin.jmp」を開きます。
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2.
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［分析］>［二変量の関係］を選びます。
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3.
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「反応」を選択し、［Y, 目的変数］をクリックします。
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4.
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「Ln用量」を選択し、［X, 説明変数］を選択します。
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5.
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［OK］をクリックします。
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6.
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赤い三角ボタンをクリックし、メニューから［ROC曲線］を選択します。
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7.
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「Cured」を陽性として選択し、［OK］をクリックします。
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メモ: この例では、名義尺度の応答のROC曲線を示します。順序尺度のROC曲線の詳細については、『予測モデルおよび発展的なモデル』の「パーティション」章を参照してください。
この例では、「反応」を応答として、「Ln用量」を説明変数としています。応答を予測する確率が、前述した説明によって計算され、それらの結果に基づきROC曲線が描かれます。なお、「ROCテーブル」では、「感度－(1 － 特異度)」が最も大きい行にアスタリスクが付けられます。
図8.9 ROC曲線と「ROCテーブル」の例
