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［ヘルプ］>［サンプルデータライブラリ］を選択し、「Pizza Responses.jmp」を開きます。
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「選択モデル」スクリプトの緑色の三角ボタンをクリックします。
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「選択モデル」の赤い三角ボタンをクリックし、［被験者ごとの勾配を保存］を選択します。
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「階層型クラスター分析」スクリプトの緑色の三角ボタンをクリックします。
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図4.34 ピザのデータで作成された被験者クラスターの樹形図
このスクリプトは、勾配のテーブルにある「被験者」列を除くすべての列を対象に、階層型クラスター分析を行います。いずれかのひし形をクリックすると、行が3つのクラスターに分かれていることがわかります。
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「階層型クラスター分析」の赤い三角ボタンをクリックし、［クラスターの保存］を選択します。
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勾配を保存したデータテーブルに「クラスター」という列が追加されます。同じぐらいの勾配を持つ被験者が、同じクラスターに分けられます。階層型クラスター分析のその他のオプションについては、『多変量分析』の「階層型クラスター分析」章を参照してください。
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「元データに結果をマージ」スクリプトの横にある緑色の三角ボタンをクリックします（ピザのデータから計算された被験者ごとの勾配（一部））。
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クラスター情報が「被験者」データテーブルにマージされます。これで、「被験者」データテーブルの列は「被験者」、「性別」、「クラスター」の3つになりました（「被験者」データテーブルに加わった「クラスター」列）。
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［分析］>［二変量の関係］を選択します。
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「性別」を選択し、［Y, 目的変数］をクリックします。
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「クラスター」を選択し、［X, 説明変数］をクリックします。
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［OK］をクリックします。
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図4.36 クラスターと性別の分割表に対する分析
場合によっては、「クラスター」変数を含めた選択モデルをあてはめてみてもよいでしょう。