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実験で用いる因子の領域を制限するために、線形制約や許可しない組み合わせを指定できます。カテゴリカル、連続変数、および離散数値の因子に対して制約を課すことができます。第 “因子の制約を定義”を参照してください。
「カスタム計画」では、実験者が仮定しているモデルを明示的に指定します。仮定したモデルに基づき、計画が作成されます。モデルには、推定したい効果をすべて含むのが理想です。なお、モデルには、主効果、交互作用、応答曲面効果、および（最大5次までの）多項式の効果を自由に含めることができます。また、各効果に対して、必ず推定するか、可能な場合のみ推定するかを設定できます。可能な場合のみに推定する効果がある場合には、「カスタム計画」では、Bayes流の最適計画を作成します。第 “モデル”を参照してください。
「カスタム計画」プラットフォームでは、実験回数を指定できますので、実験者の予算に合った計画を立てることができます。「カスタム計画」プラットフォームでは、必要な効果を推定するのに必要な最小の実験回数と、デフォルトの実験回数が表示されます。これらの値は、実験回数を決めるための指針となります。第 “計画の生成”を参照してください。
「カスタム計画」では、さまざまな種類の計画を作成できます。それには、従来の古典的な計画や、乱塊法なども含まれています。各種計画の例は、「カスタム計画の例」章（123ページ）を参照してください。
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第 “最適化基準”を参照してください。