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1.
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「Bounce Data.jmp」ファイルには実験結果が含まれます。
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2.
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「モデル」スクリプトを実行します。
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「モデル効果の構成」リストの主効果の後ろには「&応答曲面」がついています。この接尾辞は、主効果が応答曲面効果であることを示します。これにより、「標準最小2乗」レポートの下に「応答曲面」レポートが生成されます。
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3.
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［実行］をクリックします。
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図11.6 「あてはまりの悪さ」および「効果の検定」レポート
あてはまりの悪さを示唆する証拠は見当たりません。なお、「効果の検定」レポートを見ると、高次の項（シリカ*シランおよびシラン*シラン）を除くすべての項のp値が0.0001以下であることがわかります。「あてはまりの悪さ」および「効果の検定」レポートのテーブルの解釈についての詳細は、『基本的な回帰モデル』の標準最小2乗に関する章を参照してください。
図11.7 「応答曲面」レポート
レポートの冒頭にある「係数」表には、パラメータ推定値が簡潔に行列形式で表示されています。最初の3つの列には2次項の係数が表示され、 最後の列には1次項の係数が表示されています。予測式を数式で見たい場合には、「応答 反発係数」の赤い三角ボタンのメニューから、［推定値］>［予測値の表示］を選択します。
「正準曲率」レポートには、効果の固有値と固有ベクトルが表示されます。このレポートから曲面の曲率の性質と方向について把握できます。第1次元目の固有値（62.9095）は大きな正の値になっています。このことは、第1主成分の方向では下に凸になっていることを示しています。また、第1次元目の固有ベクトルを見ると、特に曲がり具合が大きいのは「シリカ」の方向であることが分かります。第2次元目の固有値（-74.9584）は大きな負の値になっています。このことは、第2主成分の方向では上に凸になっていることを示しています。また、第2次元目の固有ベクトルを見ると、特に曲がり具合が大きいのは「硫黄」の方向であることが分かります。
「応答曲面」レポートで示されている応答曲面に関する分析結果についての詳細は、『基本的な回帰モデル』の標準最小2乗に関する章を参照してください。