応答が連続尺度の場合には、「モデルのあてはめ」では最小2乗法によって、モデルが推定されます。最小2乗法では、モデル内のパラメータを推定するときに、誤差の平方和が最小になるような推定値が計算されます。あてはめたモデルの誤差は、「残差」と呼ばれています。残差は、各実測値と、それをモデルで予測した値の差です。

応答が連続尺度の場合、最も基本となるモデルは、1つの定数によって応答のすべての値を予測するモデルです。このモデルの予測値は、平均となります。ここでいう平均とは、応答の値の算術平均を指します。すべてのモデルは、この基本モデルと比較されます。