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連続尺度や順序尺度の列に対して、ばらつきを揃えます。[積み重ねたデータ]オプションが選択されている場合を除き、各列の値は、列の平均を引いて列の標準偏差で割ることにより標準化されます。[データの標準化]チェックボックスの選択を解除すると、標準化した値ではなく、生データによって距離が計算されます。
連続尺度と順序尺度の列に対して、外れ値にあまり影響されない方法で平均と標準偏差を推定します。このオプションは、HuberのM推定(Huber 1964、Huber 1973、Huber and Ronchetti 2009)で推定された平均と標準偏差を用います。このオプションを用いた場合、外れ値となっている点を含む列が、通常の標準化を行ったときよりも、距離の計算に大きく寄与します。
(データの構造に[積み重ねたデータ]を選択した場合にのみ表示されます。)データが積み重ねデータで、2つの属性が指定されており、それらが空間的な座標(たとえば、X座標とY座標)である場合には、[空間的な指標の計算]オプションが有用です。このオプションでは、不適合や不良のパターンをクラスタリングするのに、円・扇形・筋といった空間的指標のどれを用いるかを選択できます。これは特定の応用分野に対する手法で、半導体のウエハーなどの限られた分野でのみ役立ちます。第 “空間的な指標”および第 “空間的な指標でウエハーの不適合をクラスタリングする例”を参照してください。