このバージョンのヘルプはこれ以降更新されません。最新のヘルプは https://www.jmp.com/support/help/ja/15.2   からご覧いただけます。


多変量分析 • 多重対応分析 • 「多重対応分析」プラットフォームの別例 • 追加変数を使用した例
前へ
 • 
次へ
追加変数を使用した例
ここでは、自家用車に関する調査データである「Car Poll.jmp」データテーブルを使用します。このデータテーブルには、回答者の属性である性別や既婚／未婚、年齢が含まれています。また、回答者が所有する自動車の属性として、生産国、サイズ、タイプも含まれています。性別、車の生産国、車のサイズの間にある関係を調べ、消費者の嗜好を特定することを目的に分析を行います。
1.
［ヘルプ］>［サンプルデータライブラリ］を選択し、「Car Poll.jmp」を開きます。
2.
［分析］>［多変量］>［多重対応分析］を選択します。
3.
「生産国」と「サイズ」を選択し、［Y, 目的変数］をクリックします。
4.
「既婚/未婚」を選択し、［Z, 追加変数］をクリックします。
5.
［OK］をクリックします。
最初の例とは異なり、「既婚/未婚」は計算に使われません。「既婚/未婚」は、計算が完了してからプロットに追加されます。
プロットを見ると、日本と小型車、アメリカと大型車の間に強い関係があることがわかります。「既婚/未婚」の2つの値は、異なる色でプロットされています。独身の人たちは、既婚の人たちより小型車を好む傾向が多少強いようです。
図7.6 補助変数を使った多重対応分析のレポート