「関数データエクスプローラ」プラットフォームの別例
複数の出力変数をもつデータの例この例では、酵素生産に関するデータを分析するために「Fermentation Process.jmp」と「Fermentation Process Batch Yield Results.jmp」サンプルデータを使用します。歩留まりは、遺伝子組み換えされた酵母で生産される酵素の量です。1バッチあたり100回の測定を行っています。12時間にわたって等間隔で測定されています。
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［ヘルプ］>［サンプルデータライブラリ］を選択し、「Fermentation Process.jmp」を開きます。
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「時間」を選択し、［X, 入力］をクリックします。
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「バッチID」を選択して、［ID, 関数］をクリックします。
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［OK］をクリックします。
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関数データエクスプローラグループの赤い三角ボタンをクリックし、［データ処理］>［配置］>［範囲0～1に配置］を選択します。これにより、各「関数データエクスプローラ」レポートで入力変数が0～1の間に配置されます。
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「関数データエクスプローラ」グループの赤い三角ボタンをクリックして、［モデル］>［B-スプライン曲線］を選択します。これにより、B-スプラインモデルを各関数プロセスにあてはめます。
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図14.7 エタノールの「関数データエクスプローラ」レポート
図14.8 エタノールの「モデルの要約」レポート
エタノールの「関数データエクスプローラ」レポートとエタノールの「モデルの要約」レポートは、関数の工程変数の1つであるエタノールのモデルレポートを示しています。レポート全体をスクロールして、各工程変数へのモデルのあてはめを表示します。次に、分析の「関数の要約」レポートでFPCを使用します。
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Ctrlを押しながら「関数の要約」レポートの赤い三角ボタンをクリックし、［関数の要約をカスタマイズ］を選択します。
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［Enter number of FPCs to show］の横のボックスに、「3」入力します。
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［すべての要約統計量を非選択］ボタンをクリックします。
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［OK］をクリックします。
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「関数データエクスプローラグループ」の赤い三角ボタンをクリックして、［要約の保存］を選択します。
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［ヘルプ］>［サンプルデータライブラリ］を選択し、「Fermentation Process Batch Yield Results.jmp」を開きます。
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「関数データエクスプローラ 要約.jmp」データテーブルで、［バッチID］を右クリックして［リンク参照］>「Fermentation Process Batch Yield Results.jmp」を選択します。
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「モデルのあてはめ」プラットフォームの「一般化回帰」手法によって、各過程が［収率］にどのように影響しているかを判断します。
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1.
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「関数データエクスプローラ 要約.jmp」データテーブルで、［分析］>［モデルのあてはめ］を選択します。
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「収率[バッチID]」を選択し、［Y］をクリックします。
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［実行］をクリックします。
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［実行］をクリックします。
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図14.9 「収率[バッチID]の一般化回帰」レポート
「一般化回帰」レポートは、「収率」が「エタノール」、「糖蜜 添加」、「NH3 添加」、「空気」の特定の成分に大きく影響されることを示しています。モデルの「R2乗」は0.732545となりました。この例では、「関数データエクスプローラ」によって関数データの次元を関数主成分分析により削減しました。関数主成分分析では、元データの変動をできるだけ説明するような特徴を捉えながらも、次元を大幅に減らします。