モデルのレポートデータの前処理が終わったら、「関数データエクスプローラ」の赤い三角ボタンの｢モデル｣メニューにあるオプションでモデルをあてはめます。利用可能なモデルについては、第 “モデル”を参照してください。異なる種類のモデルをデータにあてはめるたびに、そのモデルの結果がレポートに追加されます。モデルに関する各レポートは、次のようなレポートで構成されます。
モデルの設定モデルの設定を指定後、［実行］をクリックすると、「モデル選択」レポートのモデルが更新されます。
ヒント: モデルをあてはめる前にモデルの設定を指定したい場合には、シフトキーを押しながら、「関数データエクスプローラ」の赤い三角メニューから目的のモデルを選択してください。第 “モデル”を参照してください。
モデル選択「モデル選択」レポートには、全体およびID変数の水準ごとの予測プロット、モデル選択規準統計量のプロット、適合度統計量の表が表示されます。モデル選択規準統計量のプロットには、モデル設定ごとにモデル選択規準統計量がプロットされています。このプロットでデフォルトでプロットされる統計量は、BIC（ベイズ情報量規準; Bayesian Information Criterion）です。第 “モデルレポートのオプション”を参照してください。B-スプラインモデルとP-スプラインモデルについては、次数ごとの折れ線が、指定された節点の個数を横軸にしてプロットされます。Fourier基底モデルについては、正弦と余弦のペアの個数を横軸にしてプロットされます。「モデル設定」において、このプロットに描かれるモデルの設定は変更できます。
適合度統計量の表に表示されている結果は、現在のモデルに対するものです。-2対数尤度、AICc、BIC、GCVが表示されます。また、「< Y変数名> 標準偏差」に、標準偏差が表示されます。この標準偏差は、現在のモデルにおける誤差の標準偏差（の推定値）です。P-スプラインモデルにおいては、ペナルティパラメータλ （ラムダ）も表示されます。
予測プロットは、データ値が点としてプロットされ、また予測値の曲線が描かれています。スプラインモデルでは、デフォルトで選択されているモデルは、次数と節点個数が最適になっているものです。モデル選択規準統計量のプロットで折れ線を選択すると次数を変更できます。また、垂直の縦線をドラッグして移動すると、節点の個数を変更できます。全体の予測プロットに描かれている曲線は、複数の関数の予測値を平均したものです。個々の予測プロットに描かれている曲線は、各々の関数の予測値です。B-スプラインモデルに対する全体の予測プロットには、節点の位置も表示されます。この全体の予測プロットにおける垂直の青線をドラッグして移動することにより、節点の位置を変更できます。節点の新しい位置に応じてレポートを更新するには、［モデルの更新］ボタンをクリックします。節点をデフォルトの位置に戻すには、［節点のリセット］ボタンをクリックします。
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