計算方法

分類（クラス）をC1,…, CKとします。また、特徴（説明変数）をX1,X2,…,Xpとします。

特徴値x1,x2,...,xpがCkクラスに属する条件付き確率は、次のように求められます。

ここで、Rは、計算された値が小さくなりすぎることを防ぐための定数です。上記の計算式で、Xj = xjのデータ行がCk, P(xj|Ck) クラスに属する条件付き確率は、次のとおりです。

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Xjがカテゴリカルの場合:

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Xjが連続尺度の場合:

ここで、φは標準正規分布の密度関数です。また、mとsは、それぞれ、クラスがCkであるデータ行の説明変数から計算された、平均と標準偏差です。

なお、あるデータ行がクラス Ck に属する事前確率P(Ck)は、次のとおりです。

メモ: P(Ck)の計算式において、0.5はバイアス定数です。0.5がデフォルト値になっています。このデフォルト値を変更したい場合には、［ファイル］>［環境設定］>［プラットフォーム］>［単純Bayes］と進んで［事前のバイアス］チェックボックスを選択し、数値を変更してください。